Python 聚合数据帧中的行

我有一个包含以下列的DataFrame：

VisitorID（对每个用户都是唯一的-基于cookie）

访问次数（1=首次访问，2=第二次访问等）

TimeSpentOnVist（访问持续时间以秒为单位）

频道（访问的推荐人。例如：Facebook、谷歌和必应）

媒体类型（付费或有机）

每次访问（1、2、3）都会重复访客ID。考虑到渠道和媒体类型的最后一次访问，我想对其进行汇总，但同时，汇总（总结）所有访问所花费的时间。我的目标是按来访者分组，这样就不会有重复

在熊猫中执行此聚合的最有效方法是什么？

IIUC

df.sort_values(['VisitNumber']).groupby('VisitorID').\
     agg({'TimeSpentOnVist':'sum','Channel':'last','Media type':'last'})

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温家宝回答了聚合问题，但我还创建了一个

多索引来组织数据帧：

 df.set_index(['VisitorID','VisitNumber']).sort_index()