需要基本Python编程帮助：数组和随机位置

考虑一个100X100阵列

i） 在这样的数组中生成数千个随机位置的数组，例如（3,75）和（56,34）

ii）计算一个随机位置落在任意（直）边15像素范围内的频率

为了帮助我学习编程语言Python，我正在尝试做上面的问题，我是编程新手

以下是我到目前为止得到的信息：

from __future__ import division
from pylab import *
import math as m
from numpy import *
from random import randrange

N = 3000
coords_array = array([randrange(100) for _ in range(2 * N)]).reshape(N, 2)

这将创建N个随机位置的数组，不，我正在尝试创建一个循环，如果x>85或y>85或x85： b、 附件（1）

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如果xOk，则答案如下：

但是我很难将数组指定为x和y变量。我 希望能够将随机坐标集的每一行指定为 x、 y对，以便我可以在循环中使用它

是这样的：

for pair in coords_array:
    # Do something with the pair

NumPy数组通过让

for

在其主轴上迭代而表现为常规Python序列，这意味着

pair

将包含一个由两个元素组成的数组（在您的示例中）x和y。您也可以这样做：

for x, y in coords_array:
    # Do something with the pair

NB：我想你想写这样的函数：

def location(x,y):
    if x>85 or y>85:
        b.append(1)
    elif x<15 or y<15:
        b.append(1)
    else:
        b.append(0)

def位置（x，y）：
如果x>85或y>85：
b、 附加（1）
elif x85或x您可以让numpy为您执行循环：

n = 3000
coords = np.random.randint(100, size=(n, 2))
x, y = coords.T
is_close_to_edge = (x < 15) | (x >= 85) | (y < 15) | (y >= 85)
count_close_to_edge = np.sum(is_close_to_edge)

n=3000
coords=np.random.randint（100，size=（n，2））
x、 y=coords.T
_接近_边=（x<15）|（x>=85）|（y<15）|（y>=85）
count\u close\u to\u edge=np.sum（is\u close\u to\u edge）

请注意，100元素数组的第一个索引为0，最后一个索引为99，因此边缘15个位置内的项目分别为0…14和85…99，因此比较中的
=
。在上面的代码中，
is\u close\u to\u edge
是您的列表，带有布尔值。
只是一个简单提示。您可以像这样生成随机位置：
coords\u array=randint（100，size=（3000，2））
randint
来自
numpy.random
因此，如果列表包含大于85的坐标，您希望列表增加两个元素，否则增加一个元素？这是故意的吗？这是三个几乎相同的问题之一。特别是，你能从中学到什么？
def location(x,y):
    if x>85 or y>85 or x<15 or y<15:
        b.append(1)
    else:
        b.append(0)

def location(x,y):
    if not (15 <= x <= 85) or not (15 <= y <= 85):
        b.append(1)
    else:
        b.append(0)

n = 3000
coords = np.random.randint(100, size=(n, 2))
x, y = coords.T
is_close_to_edge = (x < 15) | (x >= 85) | (y < 15) | (y >= 85)
count_close_to_edge = np.sum(is_close_to_edge)