Python Haar Cascade：识别圆和椭圆

我需要识别图像中的形状是相似的圆还是方向不同的椭圆

例如：

我在和哈尔·卡斯特合作，我尝试了不同的卡斯特，但效果不是很好

我带来了一个带背景的黑色椭圆的简单图像，用这个我创建了我的正面例子，Maxzange不同到零，有不同的方向（对吗？）

然后第三阶段就停止了，如果我尝试，它就不起作用了

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你能帮我吗？

我不知道椭圆，但是

OpenCV

有霍夫圆变换来检测圆，在这种情况下可能有用。请记住，如果您想使用它，您需要找到适合您的情况的参数值。

Haar Cascade算法

它主要用于任何形状的目标检测

它通过标记对象中的凹陷来绘制图形

需要学习的相似数据越多，算法得到的值就越精确

例如：

如果算法需要精确检测不同的武器

人脸检测包括眼睛、嘴唇曲线的检测

条件：

然后需要使用更多的武器/人脸图像学习算法，以便获得最准确的值

否则

如果使用少量的武器/人脸图像学习该算法，则该算法可能无法检测到该对象是什么，或者它可能会显示一些与已学习该算法的其他对象类似的值

opencv_createsamples -img ovale.png -bg bg.txt -info info/info.lst -pngoutput info -maxxangle 0 -maxyangle 0 -maxzangle 1.3 -num 500 -bgcolor 255

opencv_traincascade -data dati -vec positives.vec -bg bg.txt -numPos 450 -numNeg 300 -numStages 5 -w 21 -h 7 -maxFalseAlarmRate 0.2