Python 将多个元素追加到numpy数组

我有

8个
元素，我想将它们添加到numpy中的数组中。我使用了
np.append（）
，但似乎一次只能添加两个元素。我想一次添加所有
8
元素<代码>首字母1=35.72438966508524
，
首字母2=35.73839550991734
，等等

35.72438966508524 35.73839550991734 35.81944190992304 
35.80549149559467 35.78399019604507 36.03781192909738 
35.9957696566448 35.94692998938782

np.append(first_1,first_2,first_3,first_4,first_5,first_6,first_7,first_8)

错误是

正确的语法是（如果我假设您希望将8个值附加到名为
ar
的numpy数组中）：

np.append(ar, (first_1, first_2, first_3, first_4, first_5, first_6, first_7, first_8))


第一个参数是原始的numpy数组
第二个是值的元组（或列表，或其他类似数组的对象），因此这些值必须在括号中

现在制作一个新的numpy阵列：

a = np.array([first, second, third, forth, fifth, sixth, seventh, eighth])

输出：

a
Out[89]: 
array([35.72438967, 35.73839551, 35.81944191, 35.8054915 , 35.7839902 ,
       36.03781193, 35.99576966, 35.94692999])

要附加到现有数组（使用以前创建的“a”）：

其中：

a
Out[93]: 
array([35.72438967, 35.73839551, 35.81944191, 35.8054915 , 35.7839902 ,
       36.03781193, 35.99576966, 35.94692999, 35.72438967, 35.73839551,
       35.81944191, 35.8054915 , 35.7839902 , 36.03781193, 35.99576966,
       35.94692999])

您可能需要
np.concatenate
，但请格式化您的问题，使其至少具有一定的可读性。我使用了它。但错误是concatenate（）最多使用3个参数（给定8个）。是否有其他方法可以添加所有参数？您可能称之为错误。请使用
np.concatenate（[a，b，c，d，e，f，g…]））
。不要将每个数组作为参数传递，而是传递一个参数列表。在您的情况下，它将是
np.连接（[first_1，first_2，first_3，first_4，first_5，first_6，first_7，first_8]）
代码是np连接（[first_1，first_2，first_3，first_4，first_5，first_6，first_7，first_8]））。仍然出现错误：ValueError:无法连接零维数组。请提供，因为您没有显示足够的信息来解决问题。TypeError:append（）缺少1个必需的位置参数：“值”。这是什么意思？@user3483203
first_1
…不是数组，它们是数字。lolWell这是一个非常不清楚的问题，我的错误：）@user3483203啊哈，没问题，我也做了双重理解，她措辞非常糟糕。
a = np.array([first, second, third, forth, fifth, sixth, seventh, eighth])

a
Out[89]: 
array([35.72438967, 35.73839551, 35.81944191, 35.8054915 , 35.7839902 ,
       36.03781193, 35.99576966, 35.94692999])

a = np.append(a, [first, second, third, forth, fifth, sixth, seventh, eight], axis=0)

a
Out[93]: 
array([35.72438967, 35.73839551, 35.81944191, 35.8054915 , 35.7839902 ,
       36.03781193, 35.99576966, 35.94692999, 35.72438967, 35.73839551,
       35.81944191, 35.8054915 , 35.7839902 , 36.03781193, 35.99576966,
       35.94692999])