Python 在for循环中使用.cat.codes（）

我对对象类型列进行了如下分离：

non_num_cols=df。选择_数据类型['object']。列

现在，我的non_num_cols包含像[‘教育’、‘资本收益’、‘种族’、‘性别’、‘分类’]这样的值

我想用cat.CODE转换这些代码，如下例所示：

df.education = df.education.astype('category').cat.codes

但是，我想使用for循环来实现这一点。我能做到的最接近的是：

df[non_num_cols] = df[non_num_cols].apply(lambda x: x.astype('category'))

但是，我不能将.cat.code用于此。它抛出

TypeError:“Series”对象不可调用，“发生在索引处”

有什么建议吗？

这应该可以：

  for name in cat_columns:
    df[name] = df[name].astype('category')

  df[non_num_cols] = df[non_num_cols].apply(lambda x: x.cat.codes)

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.类别代码->类别代码。如果某个东西不是函数，不要调用它。@DyZ很好。工作起来很有魅力。嗨，Andrea，我编辑了你的答案来去除这些绒毛。看，这里的重点是问题及其解决方案。最好解释一下为什么你的代码能解决这个问题。祝你一切顺利！编辑：我只是看到用户DYZ在问题下方的评论中解释了这个问题，无论如何，最好有一个正确的答案