Python 将数据帧复制到Sqlite-绑定问题

我知道这是一个有几个线程的简单主题，但我找不到解决方案

我拥有的是一个txt文件，我将其读入数组并将其转换为数据帧。 之后，我将转换单个列，使其成为日期/数字。我确信有一种更有效的方法来构建我所寻找的东西，但它对我很有效

我将得到一个如下所示的数据帧：

    PSVLD Market Date PSVLD Ticker PSVLD Tenor Date  PSVLD Percent of Spot  \
1         2017-02-03      .MSCIEA               1M                   50.0   
2         2017-02-03      .MSCIEA               1M                   60.0   
3         2017-02-03      .MSCIEA               1M                   70.0   
4         2017-02-03      .MSCIEA               1M                   75.0   
5         2017-02-03      .MSCIEA               1M                   80.0   
6         2017-02-03      .MSCIEA               1M                   85.0   
7         2017-02-03      .MSCIEA               1M                   90.0   
8         2017-02-03      .MSCIEA               1M                   92.5   
9         2017-02-03      .MSCIEA               1M                   95.0   
10        2017-02-03      .MSCIEA               1M                   97.5   

    PSVLD Vol  
1    34.96749  
2    34.36383  
3    32.58459  
4    30.53958  
5    28.30699  
6    24.74774  
7    20.07822  
8    17.38867  
9    14.58027  
10   11.84767  

现在我想把这些数据插入数据库。我创建了一个新表，并尝试将此数据帧执行到我的文件中，但它不起作用

con = sq3.connect('my_db.db')

query = 'CREATE TABLE ImpliedVola (Date date, Ticker varchar(50), Tenor varchar(10),Strike real, IV real)' 
con.execute(query)
con.commit()
con.executemany('INSERT INTO ImpliedVola VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', df) 

但不幸的是，它提到了17个绑定。你知道我做错了什么吗？提前谢谢

ProgrammingError: Incorrect number of bindings supplied. The current statement uses 5, and there are 17 supplied.

我会用本地熊猫的方法

演示：

结果:

D:\temp>sqlite3 df.sqlite
SQLite version 3.10.1 2016-01-13 21:41:56
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .mode column
sqlite> .header on
sqlite> select * from ImpliedVola;
index       PSVLD_Market_Date    PSVLD_Ticker  PSVLD_Tenor_Date  PSVLD_Percent_of_Spot  PSVLD_Vol
----------  -------------------  ------------  ----------------  ---------------------  ----------
0           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                50.0                   34.96749
1           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                60.0                   34.36383
2           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                70.0                   32.58459
3           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                75.0                   30.53958
4           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                80.0                   28.30699
5           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                85.0                   24.74774
6           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                90.0                   20.07822
7           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                92.5                   17.38867
8           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                95.0                   14.58027
9           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                97.5                   11.84767

我会用本地熊猫的方法

演示：

结果:

D:\temp>sqlite3 df.sqlite
SQLite version 3.10.1 2016-01-13 21:41:56
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .mode column
sqlite> .header on
sqlite> select * from ImpliedVola;
index       PSVLD_Market_Date    PSVLD_Ticker  PSVLD_Tenor_Date  PSVLD_Percent_of_Spot  PSVLD_Vol
----------  -------------------  ------------  ----------------  ---------------------  ----------
0           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                50.0                   34.96749
1           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                60.0                   34.36383
2           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                70.0                   32.58459
3           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                75.0                   30.53958
4           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                80.0                   28.30699
5           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                85.0                   24.74774
6           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                90.0                   20.07822
7           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                92.5                   17.38867
8           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                95.0                   14.58027
9           2017-02-03 00:00:00  .MSCIEA       1M                97.5                   11.84767

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谢谢你的意见。这是可行的，但to_sql（）会替换表中以前的所有数据。由于我想每天添加数据，我不知道如何解决这个问题。@StefanMüller，简单地使用

如果_exists='append'

另一个问题，我可以声明一些主键并更新现有值吗？就像sql中的更新？@StefanMüller一样，您必须手动执行。没有本地的熊猫方法来解决这个问题。嗨，马苏，你认为我可以用这样的方法来解决这个问题吗<代码>对于索引，df.iterrows（）中的行：con.execute（'INSERT INTO impvolu_Data（Date，Ticker，Tenor，Strike，IV）值（？，，，，，，，，？）在重复键更新IV=？'，[row[0]，row[1]，row[2]，row[3]，row[4]，row[4]]）感谢您的输入。这是可行的，但to_sql（）会替换表中以前的所有数据。由于我想每天添加数据，我不知道如何解决这个问题。@StefanMüller，简单地使用

如果_exists='append'

另一个问题，我可以声明一些主键并更新现有值吗？就像sql中的更新？@StefanMüller一样，您必须手动执行。没有本地的熊猫方法来解决这个问题。嗨，马苏，你认为我可以用这样的方法来解决这个问题吗<代码>对于索引，df.iterrows（）中的行：con.execute（'INSERT INTO ImpVol_Data（Date，Ticker，Tenor，Strike，IV）值（？，，，，，，，，？）在重复键更新IV=？'，[row[0]，row[1]，row[2]，row[3]，row[4]，row[4]）然而，有人知道我在这里做错了什么？因为如果我做对了，我可以用updater或insert替换查询。不过，有人知道我做错了什么？因为如果正确的话，我可以用updater或insert替换查询。