Python Pyplot imshow在设置纵横比时不显示方形像素

我在使用Pyplot

imshow

从名为

data

的numpy

ndarray

绘制图像时遇到了一些问题，无法同时保持其纵横比和方形像素。

ndarray

的形状是

（1122182）

。以下是我使用的代码：

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np

mpl.use('Agg')

import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random_sample((112, 2182))
plt.figure(figsize=(25, 3.5))
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9)

ax = plt.subplot(111)
plt.axis('off')
plt.title('Title', fontweight='bold', y=1.15)

im = ax.imshow(data)

# Add same-width colorbar to the bottom of the image
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("bottom", size="25%", pad=0.3)
cbar = plt.colorbar(im, orientation="horizontal", cax=cax)

# Save image
plt.savefig('image.pdf', dpi=1000, format=pdf)

我认为通过使用

ndarray

的形状设置纵横比，图像将显示方形像素。但是，图像似乎保持纵横比，但像素不是正方形，正如您在缩放图像中看到的那样（对不起，我仍然无法发布图像）：

这些输出与我在不使用

aspect

参数的情况下使用

im=ax.imshow（data）

时得到的输出相同。我在整个绘图的y轴上手动计算像素，其中有112个，因此这不是像素分组的问题。有没有办法解决这个问题

---

编辑：我正在打印的图像也将有一个颜色栏和一个标题。此外，我需要能够保存到一个pdf文件。我上传的缩放图是在pdf查看器中缩放的图的屏幕截图。

文档中说，

方面

参数可能是浮点或

“相等”：确保纵横比为1。像素将为正方形（除非 在数据坐标中使用 范围）

“自动”：轴保持固定，纵横比调整为 数据是否适合轴。一般来说，这将导致 非方形像素

因此，纵横比为1.0是您需要的。如果给定从数组形状计算的值，则不希望获得上面显示的输出。 正如@ImportanceOfBeingErnest所指出的，

aspect='equal'

是默认设置，因此它尽可能简单

im = ax.imshow(data)

---

文档说明，

方面

参数可以是浮点或

“相等”：确保纵横比为1。像素将为正方形（除非 在数据坐标中使用 范围）

“自动”：轴保持固定，纵横比调整为 数据是否适合轴。一般来说，这将导致 非方形像素

因此，纵横比为1.0是您需要的。如果给定从数组形状计算的值，则不希望获得上面显示的输出。 正如@ImportanceOfBeingErnest所指出的，

aspect='equal'

是默认设置，因此它尽可能简单

im = ax.imshow(data)

如果使用

ax.imshow（data）

将自动获得方形像素。相反，如果将纵横比设置为除

1

/

“相等”

之外的其他值，则不会得到正方形像素。然而，这与问题中观察到的效果无关

“缩放图像”中的问题是，数据像素的大小与实际屏幕像素的顺序相同。因此，图像像素的大小变化可能与屏幕像素的变化一样大。解决这个问题的方法是保存一个图形，使一个图像像素正好是一个屏幕像素，或者是该像素的任意倍数

在这种情况下，这将非常简单

data = np.random.random_sample((2182, 112))
plt.imsave("filename.png", data)

如果使用

ax.imshow（data）

将自动获得方形像素。相反，如果将纵横比设置为除

1

/

“相等”

之外的其他值，则不会得到正方形像素。然而，这与问题中观察到的效果无关

“缩放图像”中的问题是，数据像素的大小与实际屏幕像素的顺序相同。因此，图像像素的大小变化可能与屏幕像素的变化一样大。解决这个问题的方法是保存一个图形，使一个图像像素正好是一个屏幕像素，或者是该像素的任意倍数

在这种情况下，这将非常简单

data = np.random.random_sample((2182, 112))
plt.imsave("filename.png", data)

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您需要使用imshow选项重新缩放像素：形状和范围：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

shape = (112, 2182)
extent = [0, 112, 0, 2182]

data = np.random.random_sample(shape)

plt.figure(figsize=(5, 3.5))

ax = plt.subplot(111)
plt.axis('off')

dx = (extent[1] - extent[0]) / shape[1]
dy = (extent[3] - extent[2]) / shape[0]
dx_dy = dx/dy

im = ax.imshow(data, extent=extent, aspect=dx_dy)
plt.show()

---

您需要使用imshow选项重新缩放像素：形状和范围：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

shape = (112, 2182)
extent = [0, 112, 0, 2182]

data = np.random.random_sample(shape)

plt.figure(figsize=(5, 3.5))

ax = plt.subplot(111)
plt.axis('off')

dx = (extent[1] - extent[0]) / shape[1]
dy = (extent[3] - extent[2]) / shape[0]
dx_dy = dx/dy

im = ax.imshow(data, extent=extent, aspect=dx_dy)
plt.show()

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我没有提到，该情节将有一个标题和一个颜色栏，需要保存到一个pdf文件。我猜这个答案不起作用，对吗？请看我的编辑。好的，你能提供你感兴趣的实际代码吗？在这个问题中，您有一个25英寸宽的图形，但是数组的行比列多得多。另外，

plt.axis（“off”）

并不表示您想要一个标题。我更正了随机数据的形状，因为行和列被切换了。我在这里读了你的答案，但我不完全理解

figsize

，

dpi

和

ppi

如何在

imshow

和pdf中工作。设置

dpi=1000

使像素更为方形，但仍然不是完美的正方形。你知道如何计算

figsize

和

dpi

来解决这个问题吗？现在的色条让这非常困难。所以需要leftmargin+axessize+space+colorbar+righmargin=figuresizedpi和axessize=narrayshape，其中n需要是一个整数。垂直方向也一样。问题是边距的单位与图形大小不同。因此，这将是麻烦的。我不确定我是否有时间和动机把它写在代码里。我没有提到这个情节会有一个标题和一个色条，需要保存到一个pdf文件中。我猜这个答案不起作用，对吗？请看我的编辑。好的，你能提供你感兴趣的实际代码吗？在这个问题中，您有一个25英寸宽的图形，但是数组的行比列多得多。另外，

plt.axis（“off”）

并不表示您想要一个标题。我更正了随机数据的形状，因为行和列被切换了。我在这里读了你的答案，但我不完全理解

figsize

，

dpi

和

ppi

如何在

imshow

和pdf中工作。设置

dpi=1000

使像素更为方形，但仍然不是完美的正方形。你知道如何计算

figsize吗