Python 使用path.cleaned删除matplotlib.path中的多余点

我试图通过使用来简化

matplotlib.path.path

的一个实例，即，我希望删除不影响路径形状的点（如doc to中所述）。 我在下面写了一个小例子，它在

[0，0.5]

上有一个点被删除了，但却生成了另一个点！我还发现了一个解决这个问题的方法，特别是

之前的点是

[[0,0]，[0,0.5]，[0,1]，[1,1]，[1,0]，[0,0]]

，清洁后的点是

[[0,0]，[0,1]，[1,1]，[1,0]，[0,0]]

，第二点和第三点到最后一点是相同的

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as mpatches
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

verts = [[0, 0], [0, 0.5], [0, 1], [1, 1], [1, 0], [0, 0]]
codes = [1, 2, 2, 2, 2, 0]  # use 79 instead of 0 for correctly drawn path border

path = Path(verts, codes)
path.should_simplify = True
cleaned_path = path.cleaned(simplify=True)

patch = mpatches.PathPatch(cleaned_path)
plt.plot(np.asarray(verts)[:, 0], np.asarray(verts)[:, 1], "rx")

ax.add_patch(patch)
plt.show()

---

我怎样才能解决这个问题？顺便说一句，我使用的是最新的matplotlib版本（2.1.2）。

看看github问题，我不太确定这是否解决了您的问题，以及应该在哪个版本中包含提到的修复程序。同时，您自己删除重复项怎么样：

new_verts = []
new_codes = []
for vert, code in cleaned_path.iter_segments():
    if not new_verts or (np.any(vert != new_verts[-1]) or code != new_codes[-1]):
        new_verts.append(vert)
        new_codes.append(code)

new_path = Path(new_verts, new_codes)

print(new_path.vertices)

这将产生：

[[0. 0.]
 [0. 1.]
 [1. 1.]
 [1. 0.]
 [0. 0.]]

---

运行代码时，矩形只有三条边是黑色的——这是预期的行为吗？@ThomasKühn当我使用

79

而不是

0

作为

code[-1]

的值时，它将绘制框。我从未真正了解使用这两个值之间的区别，但现在我将继续使用与路径相对应的

79

。我个人会使用路径

Path.LINETO

（=2），因为这感觉最符合逻辑，但根据文档，

Path.CLOSEPOLY

（=79）应该具有相同的效果，在这种情况下，顶点将被忽略。至少对我来说，这两种方法给出了相同的结果。很好的解决方法！不过，一个实际的解决方案（或者至少是导致这种行为的原因）还是不错的。