基于if条件的Python列更新

我有一个包含两个数据帧的列表。我试图根据“已婚”的值更新列“Dependents”，只要它为空

for dataset in data_cleaner:
    dataset[dataset.Dependents.isnull()].loc[dataset.Dependents.isnull() and dataset['Married']=='Yes' ] ='1'
    dataset[dataset.Dependents.isnull()].loc[dataset.Dependents.isnull() and dataset['Married']=='No' ] ='0'

错误：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

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也尝试了if-else条件，得到了相同的错误。我在这里遗漏了什么或不理解什么

错误意味着在比较数组中使用带链布尔条件的

和

，因此需要按位

和

-

&

。另一个问题是在“已婚者比较条件”列中缺少

（）

由于使用数据帧列表，因此有必要使用索引更新每个数据帧-

data\u cleaner[i]

注意：如果需要使用数字，请附加

1

和

0

，而不是

'1'

和

'0'

for i in range(len(data_cleaner)):
    m1 = data_cleaner[i].Dependents.isnull()
    data_cleaner[i].loc[m1 & (data_cleaner[i]['Married']=='Yes'), 'Dependents'] ='1'
    data_cleaner[i].loc[m1 & (data_cleaner[i]['Married']=='No'), 'Dependents'] ='0'

备选方案包括：

或创建另一个数据帧列表：

out = []
for dataset in data_cleaner:
    m1 = dataset.Dependents.isnull()
    dataset.loc[m1 & (dataset['Married']=='Yes'), 'Dependents'] ='1'
    dataset.loc[m1 & (dataset['Married']=='No'), 'Dependents'] ='0'
    out.append(dataset)

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错误意味着在比较数组中使用带有链布尔条件的

和

，因此需要按位

和

-

&

。另一个问题是在“已婚者比较条件”列中缺少

（）

由于使用数据帧列表，因此有必要使用索引更新每个数据帧-

data\u cleaner[i]

注意：如果需要使用数字，请附加

1

和

0

，而不是

'1'

和

'0'

for i in range(len(data_cleaner)):
    m1 = data_cleaner[i].Dependents.isnull()
    data_cleaner[i].loc[m1 & (data_cleaner[i]['Married']=='Yes'), 'Dependents'] ='1'
    data_cleaner[i].loc[m1 & (data_cleaner[i]['Married']=='No'), 'Dependents'] ='0'

备选方案包括：

或创建另一个数据帧列表：

out = []
for dataset in data_cleaner:
    m1 = dataset.Dependents.isnull()
    dataset.loc[m1 & (dataset['Married']=='Yes'), 'Dependents'] ='1'
    dataset.loc[m1 & (dataset['Married']=='No'), 'Dependents'] ='0'
    out.append(dataset)

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您需要指定您的列名

for dataset in data_cleaner:
    dataset.loc[(dataset.Dependents.isnull()) & (dataset['Married']=='Yes'),'Dependents' ] ='1'
    dataset.loc[(dataset.Dependents.isnull()) & (dataset['Married']=='NO'),'Dependents' ] ='0'

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您需要指定您的列名

for dataset in data_cleaner:
    dataset.loc[(dataset.Dependents.isnull()) & (dataset['Married']=='Yes'),'Dependents' ] ='1'
    dataset.loc[(dataset.Dependents.isnull()) & (dataset['Married']=='NO'),'Dependents' ] ='0'

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