为我的python脚本创建WEB UI_Python_Jquery_Matplotlib_Flask_Mpld3

为我的python脚本创建WEB UI

python jquery matplotlib flask

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所以，我有一个网站，我想在那里实时显示我的机器学习程序的输出。每个输出都基于用户的输入

我已经成功地创建了python脚本，它提供了我想要的输出，但直到现在我还在本地机器上运行我的脚本

我正在使用matplotlib、numpy、sci工具包和类似的软件包，我需要创建一个web UI，它可以通过单击html按钮运行python脚本，然后显示生成的matplotlib图

我已经寻找答案很久了，以下是我的发现

现在我对所有这些技术都有点了解了。但我找不到一些完美的例子来帮助我解决我的处境。我想让你们知道的几件事是，我有一个现成的HTML文件和CSS。我正在为我的远程服务器使用Google Console VM实例

所以，总而言之，我只需要解决以下问题

用户从我的html页面中选择一个选项
远程服务器收到请求，启动必要的python脚本
Python脚本以matplotlib、文本和数字的形式返回数据
我的HTML页面获取数据，解析它们并显示输出

您好，您需要一些pythonweb框架，正如您已经做过的那样提到的烧瓶可能是一个很好的选择
要将应用程序部署到生产环境中，还需要一个web应用程序在远程服务器上运行的服务器
之后，您可以设置web服务器以与您的服务器通信正在运行的应用程序

@app.route('/evaluate', methods = ['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == 'POST':
    # Computed ML output
    output = compute_data(data)
    # Format to graph data
    graph_data = transform_to_graph(output)
    # Pass data to the template
    return render_template('graph-view.html', graph_data=graph_data)

return render_template('main.html')

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>User Input</title>
</head>
<body>
<h1>Provide with input</h1>
<form method="post" action="/evaluate">
<input type="text" name="data">
<input type="submit" value="Evaluate">
</form>
</body>
</html>


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