Python 如何获取numpy数组中所有NaN值的索引列表？

现在我有一个numpy数组，它的定义是

[[1,2,3,4],
[2,3,NaN,5],
[NaN,5,2,3]]

现在我想要一个包含所有缺失值索引的列表，在本例中是

[（1,2）、（2,0）]

有什么办法可以做到吗？

结合

输出：

array([[1, 2],
       [2, 0]])

您可以使用来匹配与数组的

Nan

值和

map

每个结果对应的布尔条件，以生成

元组的列表

>>>list(map(tuple, np.where(np.isnan(x))))
[(1, 2), (2, 0)]

自从
x=x
返回与
np.isnan（x）
相同的布尔数组（因为
np.nan！=np.nan
将返回
True
），您还可以编写：

np.argwhere（x！=x）

但是，我仍然建议编写
np.argwhere（np.isnan（x））
，因为它更具可读性。我只是想提供另一种方法来编写这个答案中的代码
 我想您需要
list（zip（*map（list，np.where（np.isnan（x））））
如何对具有浮点值的数组执行相同的操作？
>>>list(map(tuple, np.where(np.isnan(x))))
[(1, 2), (2, 0)]