Python 如何使用seaborn FactoryPlot更改图形大小

我总是得到一个小尺寸的数字，无论我在figsize中指定了什么尺寸。。。 如何修复它

不要使用

%pylab inline

，它已被弃用，请使用

%matplotlib inline

这个问题不是IPython独有的

使用seaborn

.set_style

函数，将其作为第二个参数或kwarg传递给您的rc：

---

图形的大小由

size

和

aspect

到

factorplot

的参数控制。它们对应于每个面的大小（“size”实际上意味着“高度”，然后

size*aspect

给出宽度），因此，如果您的目标是整个图形的特定大小，则需要从那里向后操作

2019年添加的注释：在现代seaborn版本中，

size

参数已重命名为

height

更具体一点：

%pylab inline

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns

typessns = pd.DataFrame.from_csv('C:/data/testesns.csv', index_col=False, sep=';')

mpl.rc("figure", figsize=(45, 10))
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd");

在构建绘图时，您希望将参数“size”或“aspect”传递给sns.factorplot（）

Size将更改高度，同时保持纵横比（因此，如果仅更改大小，它也将变宽。）

纵横比将在保持高度不变的同时更改宽度

上述代码应该能够在ipython笔记本中本地运行

在这些示例中，为了显示效果，减少了绘图大小，因为上述代码中的绘图在保存为png时相当大。这也表明尺寸/纵横比在页边距中包含图例

大小=2，纵横比=1

size=4，aspect=1

size=4，aspect=2

此外，加载“sns”模块后，可以使用查看此打印功能的所有其他有用参数/参数和默认值：

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are size=5, aspect=1
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=2, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=2)

---

mpl.rc

存储在全局字典中（请参阅）。 因此，如果您只想更改一个图形的大小（本地），它将实现以下功能：

help(sns.factorplot)

---

使用

matplotlib-1.4.3

和

seaborn-0.5.1

如果您只想缩放图形，请使用以下代码：

plt.figure(figsize=(45,10))
sns.factorplot(...)

注：截至2018年7月：

seaborn.\uuuuu版本=0.9.0

影响上述答案的两个主要变化

factorplot

函数已重命名为

对于多打印网格函数和使用它们的网格函数，

size

参数已重命名为

height

这意味着@Fernando Hernandez提供的答案应根据以下内容进行调整：

import seaborn as sns

sns.set(rc={'figure.figsize':(12.7,8.6)})

plt.figure(figsize=(45,10))

---

我使用matplotlib和Seaborn的第一天，很抱歉问了这个愚蠢的问题，但是如果不控制图形的大小，

mpl.rc（“figure”，figsize=（45，10））

有什么好处呢？我还看到了这里使用的相同的

mpl.rc

代码：-并且它不会改变我绘图中的大小。在我尊重与您相同的顺序之前，它对我有效，

plt。图必须首先显示。感谢您，在这种情况下，您还需要
将matplotlib.pyplot导入为plt
@psychemedia我还发现，在大多数情况下，坚持使用“height”参数比导入pyplot更好！这是唯一适合我的解决方案。尝试了所有其他方法，即使没有错误，图形仍然显示为默认大小和纵横比（小而方形）。
import seaborn as sns

sns.set(rc={'figure.figsize':(12.7,8.6)})

plt.figure(figsize=(45,10))

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are hieght=5, aspect=1
sns.catplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", height=4, aspect=2)