Python 将requests.get（）输出解析为数据帧

我正在学习一个教程，我一直在解析requests.get（）的输出

我的目标是连接到下面的API，以提取历史加密货币价格，并将其放入熊猫数据框架中进行进一步分析

[API:

这是我的

import requests
response = requests.get("https://min-api.cryptocompare.com/data/histodayfsym=ETC&tsym=USD&limit=10&aggregate=3&e=CCCAGG") 



print(response.text)

现在我想输出到一个数据帧中

pd.DataFrame.from_dict(response)

但是我得到。。。

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PandasError:DataFrame构造函数未正确调用！

您可以使用json包转换为dict:

import requests
from json import loads

response = requests.get("https://min-api.cryptocompare.com/data/histodayfsym=ETC&tsym=USD&limit=10&aggregate=3&e=CCCAGG") 

dic = loads(response.text)

print(type(dic))

pd.DataFrame.from_dict(dic)

然而，正如Jornsharpe所指出的，更简单的方法是：

import requests

response = requests.get("https://min-api.cryptocompare.com/data/histodayfsym=ETC&tsym=USD&limit=10&aggregate=3&e=CCCAGG") 


print(type(response.json()))
pd.DataFrame.from_dict(response.json())

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您可以使用json包转换为dict：

import requests
from json import loads

response = requests.get("https://min-api.cryptocompare.com/data/histodayfsym=ETC&tsym=USD&limit=10&aggregate=3&e=CCCAGG") 

dic = loads(response.text)

print(type(dic))

pd.DataFrame.from_dict(dic)

然而，正如Jornsharpe所指出的，更简单的方法是：

import requests

response = requests.get("https://min-api.cryptocompare.com/data/histodayfsym=ETC&tsym=USD&limit=10&aggregate=3&e=CCCAGG") 


print(type(response.json()))
pd.DataFrame.from_dict(response.json())

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response

不是字典-可能是

。从_dict（response.json（））

？这让我更接近了一点！现在它是在df中，但键和值都是无序的…我需要时间戳是一种日期时间格式，我想然后调用索引

response

不是字典-可能是

。从_dict（response.json（））

？这让我更接近了！现在它是在df中，但键和值都是无序的…我需要时间戳是datetime格式，我想然后调用索引你实际上没有：事实上，我站着更正：），我有更新答案来反映这一点你实际上没有：事实上，我站着更正：），我有更新答案到reflec这不是吗