plotting/wxPython-为什么对MemoryDC.SelectObject（）的调用很慢？

我试图在matplotlib中，在使用wxPython的生产应用程序中实时绘制数据。我一直在为此目的使用Chaco，但出于许多原因，我试图在将来避免使用Chaco，其中一个原因是因为它没有很好的文档记录，所以当我想在我的一个绘图中添加哪怕是最小的功能时，我通常都必须花很长时间阅读Chaco源代码。Chaco战胜matplotlib的一个方面是速度，因此我正在探索从matplotlib获得可接受性能的方法

我在matplotlib中看到的一种广泛用于快速绘图的技术是，为希望经常更新的绘图元素设置动画为True，然后只绘制一次背景轴、记号等，并使用canvas.copy_from_bbox方法保存背景。然后，在绘制新前景（打印轨迹等）时，使用canvas.restore_region将预渲染的背景复制到屏幕上，然后使用axis.draw_artist和canvas.blit将新前景绘制到屏幕上

我编写了一个相当简单的示例，将FigureCanvasWxAgg嵌入到wxPython帧中，并尝试以45 FPS的速度显示随机数据的单个轨迹。当程序以我的源代码中硬编码的默认帧大小运行时，在我的机器上达到每秒13-14帧。当我最大化窗口时，刷新速度下降到5.5 FPS左右。我认为这对于我的应用程序来说还不够快，尤其是当我开始添加额外的实时渲染元素时

我的代码发布在这里：

我想知道这是否可以更快，所以我分析了代码，发现到目前为止，处理时间的最大消耗者是第99行和第109行对canvas.blit的调用。我进一步挖掘，检测matplotlib代码本身，发现大部分时间都花在了对MemoryDC.SelectObject的特定调用上。在周围的代码中有几个SelectObject调用，但只有下面标记的调用需要花费相当长的时间

从matplotlib源、后端_wxagg.py：

class FigureCanvasWxAgg(FigureCanvasAgg, FigureCanvasWx):
    # ...

    def blit(self, bbox=None):
    """
    Transfer the region of the agg buffer defined by bbox to the display.
    If bbox is None, the entire buffer is transferred.
    """
    if bbox is None:
        self.bitmap = _convert_agg_to_wx_bitmap(self.get_renderer(), None)
        self.gui_repaint()
        return

    l, b, w, h = bbox.bounds
    r = l + w
    t = b + h
    x = int(l)
    y = int(self.bitmap.GetHeight() - t)

    srcBmp = _convert_agg_to_wx_bitmap(self.get_renderer(), None)
    srcDC = wx.MemoryDC()
    srcDC.SelectObject(srcBmp)          # <<<< Most time is spent here, 30milliseconds or more!

    destDC = wx.MemoryDC()
    destDC.SelectObject(self.bitmap)

    destDC.BeginDrawing()
    destDC.Blit(x, y, int(w), int(h), srcDC, x, y)
    destDC.EndDrawing()

    destDC.SelectObject(wx.NullBitmap)
    srcDC.SelectObject(wx.NullBitmap)
    self.gui_repaint()

我的问题是:

SelectObject在做什么，花了这么长时间？我有点假设它只是设置指针等等，而不是做很多复制或计算。 有没有什么方法可以让我加速到全屏10 FPS？

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我在pyqt中做了一些，这对我很有帮助[SRCBMP有可能做懒惰的评估吗？@ MalRangsOM？你可能在那里。我试过在调试器中通过BLIT代码，发现SRCBMP是WxBuffMeX+WXBITMAP的C++指针的一个SWIG包装器。你知道有什么方法可以根据对象状态来判断WxButMax是否会被懒惰地评估？EED找到一种方法，可以对C++的实现进行选择，继续进行调查。