Python 为什么我会犯这个错误，LabelEncoder？

我试图拟合

numberOne

和

numberTwo

中的值，以便它与

LabelEncoder

相匹配，稍后我将使用它来

训练测试\u分割数据。但是，我得到以下错误：

'bad input shape（）'问题似乎出在le.fit（X）行上。

我的代码：

from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

numberOne = 9
numberTwo = 1

X = numberOne
y = numberTwo

le = preprocessing.LabelEncoder()
le.fit(X)
X = le.transform
print X

le = preprocessing.LabelEncoder()
le.fit(y)
y = le.transform
print y

正如@Kevin在评论中所说，
fit
将列表作为输入，或者最好是NumPy数组，而不是标量。
我对scikit了解不多，但我猜
fit
应该是一个列表。你给它一个整数。