Scikit learn RandomizedSearchCV返回的最佳估计器是否已经在所有数据中进行了训练？

当您运行rs=RandomizedSearchCV.fit（…）时，您可以在rs.best\u estimator\u0中找到最佳估计器

我的问题是：估计器是否已经用整个数据集进行了训练？或者它是交叉验证期间培训的估计员之一，因此它没有使用所有数据进行培训，因为留下了一些数据进行评估

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非常感谢。

是的，它重新生成了整个数据集上最好的模型。您可以使用布尔值

refit

参数（默认情况下为

True

）控制此行为。

它没有这样说，所以可能没有。