Python 使用正则表达式从字符串列中删除小数和非数字

我有一个dataframe列，其字符串如下：

df.column1:
0 R$ 27.467.522,00 (Vinte e sete milhões, quatro...
1 NaN
2 R$ 35.314.312,12 (Trinta e cinco milhões, trezentos...
3 R$ 1.231,34 (Mil duzentos e trinta e um reais e...

df.column1:
0 27467522
1 NaN
2 35314312
3 1231

我只想得到数字，不考虑小数，所以看起来是这样的：

df.column1:
0 R$ 27.467.522,00 (Vinte e sete milhões, quatro...
1 NaN
2 R$ 35.314.312,12 (Trinta e cinco milhões, trezentos...
3 R$ 1.231,34 (Mil duzentos e trinta e um reais e...

df.column1:
0 27467522
1 NaN
2 35314312
3 1231

我正试图用正则表达式做到这一点：

df['column1']=df['column1'].str.extract('[REGEX CODE]')

但是我不习惯正则表达式。我尝试了以下解决方案：

df['column1']=df['column1'].str.extract('(.*?,)').str.extract('(\d+)')
df['column1']=df['column1'].str.extract('(\s*,.*)').str.extract('(\d+)')

但我没能把它做好。

---

有人能帮忙吗？

使用

str.replace

然后

str.extract

df.column1.str.replace('.', '').str.extract(r'(\d+)')

          0
0  27467522
1       NaN
2  35314312
3      1231

---

小数在这里用逗号表示，因此通过替换句点并使用extract查找第一个匹配项，数字将被匹配，忽略小数。

使用

str.replace

然后

str.extract

df.column1.str.replace('.', '').str.extract(r'(\d+)')

          0
0  27467522
1       NaN
2  35314312
3      1231

---

小数在这里用逗号表示，因此通过替换句点并使用extract查找第一个匹配项，数字将匹配，忽略小数。

感谢您的努力，但这并不重要。我们将以这种方式保留小数。您能解释一下吗？在我看来，这似乎符合你想要的输出。对不起，你是正确的，我的困惑在这里。我不知道你是如何做到这一点的，但它工作得很好如果你想保留小数，请将正则表达式改为

r'（\d+（，\d+）

）。这样，它可以覆盖整数和小数。之后，您可以将“，”替换为“.”谢谢您的努力，但这并没有用，朋友。我们将以这种方式保留小数，您能解释一下吗？在我看来，这似乎符合你想要的输出。对不起，你是正确的，我的困惑在这里。我不知道你是如何做到这一点的，但它工作得很好如果你想保留小数，请将正则表达式改为

r'（\d+（，\d+）

）。这样，它可以覆盖整数和小数。之后，您可以将“”替换为“”