Python dt没有在我的函数中定义，但是当我删除函数时它会工作吗？

当我删除pandas（）时，它可以正常工作，但当我包装它时，它说“dt”没有定义，但我是用exec定义的？？？关于python，是否有我不知道的地方我做错了

    def myFunction():
      exec('dt=relativedelta('+TIME+')')
      print("dt is ", dt)
      dt_today=datetime.date.today()
      START_DATE=pd.to_datetime(dt_today-dt) 
      print("start date is ", START_DATE)

      df['alias'] = np.where((df[NAME] == mylift), myalias, df.alias)
    
      DATA=df.loc[(df.alias.str.contains(ALIAS)) & (df[DATE] <= TODAY) & (df[DATE] >= START_DATE) ].loc[:,[DATE,'record','alias',NAME]]
        if DATA.empty:
            print("Data Frame is empty, check variables in 'dataFrame=df.loc...'"); exit()

def myFunction（）：
exec（'dt=relativedelta（'+TIME+'））
打印（“dt为”，dt）
dt_today=datetime.date.today（）
开始日期=pd.到日期时间（dt\U今天-dt）
打印（“开始日期为”，开始日期）
df['alias']=np.where（（df[NAME]==mylift），myalias，df.alias）
DATA=df.loc[（df.alias.str.contains（alias））&（df[DATE]=START_DATE）].loc[：，[DATE，'record'，'alias'，NAME]]
如果DATA.empty：
打印（“数据框为空，检查'dataFrame=df.loc…'中的变量”）；退出（）

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/chart.py”，第186行，在
main（）
文件“/chart.py”，第72行，主
myFunction（）
文件“/chart.py”，第95行，在myFunction中
打印（“dt为”，dt）
NameError:未定义名称“dt”

正如一些评论已经指出的那样，这里首先不需要使用

exec

。但是，让我简单地解释一下为什么它在全局范围内工作，而不是在函数范围内工作

简而言之：出现错误是因为Python认为第3行的

dt

必须是全局变量，因此查找全局变量

dt

。如果在函数外部运行

exec（）

，它将定义全局变量

dt

，一切正常。如果在函数中运行它，它不会定义全局变量，程序将中断

本地人和全球人 从概念上讲，Python将变量存储在字典中。您可以通过函数

globals（）

和

locals（）

访问这些。例如，如果运行以下代码：

def foo（x）：
y=x+1
打印（globals（））
打印（局部变量（））
数字=123
t=45
傅（编号）

您将获得输出（我在这里省略了globals字典中的很多内容）：

Python查看您的代码，发现

t

不是局部变量！因此，这一行被翻译成

局部变量['y']=局部变量['x']+全局变量['t']

。注意，它假定

t

必须是全局的，因为它没有在

foo

中定义

使用

exec

如果您在

foo

内部使用

exec（“t=…”）

，您会遇到麻烦<当然，code>exec本身试图将变量

t

定义为

foo

中的局部变量。但是Python没有查看

exec

字符串的内部，因此没有看到有一个局部变量

t

。对

t

的任何使用仍然被翻译成

globals['t']

而不是

locals['t']

不幸的是，局部变量的内部设计意味着

exec（）

无法真正定义或更改局部变量。因此，像这样使用

exec（）

永远不会完全起作用。如果您真的遇到了绝对需要执行类似操作的情况，请尝试使用

eval（）

：

def myFunction（）：
dt=评估（“相对偏差（“+时间+”））
...

然而，请注意，正如其他评论人士已经指出的那样，在目前的情况下，绝对没有必要这样做。你可以写：

def myFunction（）：
dt=相对温差（时间）
...

这里有一个非常简单的经验法则：

---

“只要您想使用

exec（）

或

eval（）

，请不要使用！”

谢谢您的回答。我解决了我所有的问题，我希望这篇文章能帮助其他人

Python处理作用域的方式与其他语言不同。我必须在一些函数中传递参数以使事情正常工作，并在另一个函数中添加全局df以修复我的一个问题

“执行官”的事。我不知道relativedelta使用kwargs。所以我通过创建一个字典并传递它来解决这个问题。我的错误是我试图传递一个字符串

---

尝试重命名函数。首先，您想使用什么

exec

？这几乎总是表明你应该以不同的方式做事情——不管怎么说，这在这里似乎完全没有必要。我做过，它曾经是一个例子，在你的函数中dt在哪里，你需要将dt声明为一个局部变量为什么要在这个exec语句中包装它？只需使用dt=relativedelta（TIME）否？这是一个非常令人印象深刻的答案，唯一困扰我的是建议使用

eval

。或者完全删除它，或者如果你想保留它的完整性-至少添加一个足够的关于它的警告use@Tomerikoo谢谢我想我们都同意，在这里使用

eval

或

exec

不是一个好主意（正如评论者多次提到的，我在最后试图捕捉到的）。然而，我认为，在这种情况下，问题还不足以保证发出“警告”，而且使用

eval

/

exec

可能还有其他合法的用例。使用

eval

的建议并非针对手头的实际代码，而是作为

exec

不起作用时的替代方法。

Traceback (most recent call last):
  File "./chart.py", line 186, in <module>
    main()
  File "./chart.py", line 72, in main
    myFunction()
  File "./chart.py", line 95, in myFunction
    print("dt is ", dt)
NameError: name 'dt' is not defined

{..., 'foo': <function foo at 0x12345678>, 'number': 123, 't': 45}
{'x': 123, 'y': 124}

def myFunction():
     global df

dt=relativedelta(**TIME)