Python 如何用numpy修改小数？

当我打印数组时，它是这样的

打印（cf）

但是我想修改数组，使其看起来像这样，这样我就可以很容易地比较这些值

[[ 0.13235928 -0.69078624]
 [-0.06700144  0.32405811]
 [-0.16728665  0.84871924]
 [-0.25627623  1.30533686]
 [-0.32718223  1.67507062]
 [-0.34118729  1.74447093]
 [-0.38948283  2.00007669]
 [ 0.11188903 -0.58557467]
 [ 0.28579372 -1.46559478]]

---

如何使用

numpy

修改它？

尝试使用“print（np.around（cf，'int代表十进制长度”）”。这应该只超出你想要的小数点后x位

尝试使用“打印（np.around（cf，'int代表十进制长度”）”。这应该只超出你想要的小数点后x位

如果要全局更改打印行为（而不是每次打印），可以使用

numpy.set_printoptions（suppress=True）

更改numpy输出，使其始终打印浮动，而不会返回到指数格式。使用

suppress=False

恢复正常。如果需要更多的十进制数字，请使用函数的

precision

参数

---

如果要全局更改打印行为（而不是每次打印），可以使用

numpy.set\u printoptions（suppress=True）

更改numpy输出，使其始终打印浮动，而不会返回到指数格式。使用

suppress=False

恢复正常。如果需要更多的十进制数字，请使用函数的

precision

参数

---

只需对结果进行四舍五入以进行视觉比较，例如

cf.round（8）

您可以使用

np.around（[0.37,1.64]，小数=1）

在numpy中进行转换。请看：@Alexander，你能演示一下舍入是如何改变这个显示的吗？我认为第一次显示的问题是科学记数法，而不是小数的数量。或者是吗？@hpaulj使用Jupyter笔记本，我通过

cf.round（8）

获得了类似于OP预期输出的东西，其中

cf

对应于原始数字。例如，请注意，第一个值1.32641260e-01与OP的预期值0.13235928不对应。事实上，许多值都已关闭。我假设这是偶然的，而不是真实的预期输出。@Alexander

cf

显示中的值范围不够宽，无法触发

numpy

中的科学记数法。一个或多个需要在1e-4附近。重要的是最小的大小，而不是小数。只需对结果进行四舍五入以进行视觉比较，例如

cf.round（8）

您可以使用

np.around（[0.37,1.64]，小数=1）

在numpy中进行转换。请看：@Alexander，你能演示一下舍入是如何改变这个显示的吗？我认为第一次显示的问题是科学记数法，而不是小数的数量。或者是吗？@hpaulj使用Jupyter笔记本，我通过

cf.round（8）

获得了类似于OP预期输出的东西，其中

cf

对应于原始数字。例如，请注意，第一个值1.32641260e-01与OP的预期值0.13235928不对应。事实上，许多值都已关闭。我假设这是偶然的，而不是真实的预期输出。@Alexander

cf

显示中的值范围不够宽，无法触发

numpy

中的科学记数法。一个或多个需要在1e-4附近。重要的是最小的量级，而不是小数。

[[ 0.13235928 -0.69078624]
 [-0.06700144  0.32405811]
 [-0.16728665  0.84871924]
 [-0.25627623  1.30533686]
 [-0.32718223  1.67507062]
 [-0.34118729  1.74447093]
 [-0.38948283  2.00007669]
 [ 0.11188903 -0.58557467]
 [ 0.28579372 -1.46559478]]