仅导入csv的几列作为python数据帧？

我只想将csv的一个子集作为数据帧导入，因为它太大，无法导入整个内容。有没有一种方法可以在熊猫身上实现这一点，而不必建立类似数据库的结构

我已经尝试只导入一个块，然后连接，这仍然太大，并导致内存错误。我有数百列，因此手动指定数据类型可能会有所帮助，但这可能是一项主要的时间投入

df_chunk=pd.read_csv（“filename.csv”，chunksize=1e7）
df=pd.concat（df_chunk，ignore_index=True）

您可以在函数中使用

skiprows

和

nrows

参数仅从原始数据帧加载行的子集

例如：

 import pandas as pd
 df = pd.read_csv("test.csv", skiprows = 4, nrows=10)

---

您可以在函数中使用

skiprows

和

nrows

参数仅从原始数据帧加载行的子集

例如：

 import pandas as pd
 df = pd.read_csv("test.csv", skiprows = 4, nrows=10)

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查看文档中的chuncksize。使用

nrows

指定要读取的行数。使用

pd.read\u csv（）和
skiprows
和
nrows
可以重复使用。查看文档中的chuncksize。使用
nrows
指定要读取的行数。使用
pd.read\u csv（）可以重复使用
使用
skiprows
和
nrows
？我需要所有行。列呢？为此，可以使用usecols参数。我需要所有行。列呢？为此，可以使用usecols参数。