Andrew Ng课程的逻辑回归梯度Python代码不起作用

我已经为非正则化逻辑回归成本函数和寻找梯度编写了一些代码，但无论我尝试什么，我的代码都会不断返回相同的类型错误

我已经尝试了我的代码的矢量化和for循环实现，但没有任何效果。我还想指出的是，评分员总是给我的成本函数打满分，而不是给求偏导数的代码打满分。我的结果总是与预期成本相匹配，但是渐变部分没有返回任何结果

它说这就是成本：

---

J（当查看函数

costFunction（）

时，返回值

J

（分配给

cost

）是一个标量。因此，它不能用星号

*

解包，应该直接传递给字符串格式化方法：

print('Cost at test theta: {:.3f}'.format(cost)) # passing 'cost' without the star

---

非常感谢。我将尝试一下，看看评分器是否正确评分。我还想说，这里编写的代码（函数除外）这不是我自己的。这是作业的一部分。这意味着可能有错误或更好的方法。再次感谢您的帮助性回复，祝您愉快：）。这是我在作业中使用的链接：它不起作用。虽然它确实成功地删除了大部分勘误表，但我的分数没有改变（成本：30/30 |梯度：0/30），而且我的梯度函数仍然没有为grad变量返回任何内容。我真的很感谢你的帮助，但是没有这个我就找不到进步的方法。如果有人能帮助我，我将不胜感激。