Python 对于以列名为键的每一行，如何将单个dataframe列转换为字典？

我想使用Spacy的文档扩展功能。我需要将dataframe列转换为元组，元组由纯文本和具有列名-值对的字典组成

使用pandas dataframe.to_dict（orient='records'）很接近，但不允许我仅使用一列或选择特定列。将to_dict（）方法应用于单个数据帧列也无法使我更接近所需的布局。我应该采取不同的方法吗

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'Textitself': ['Just a text'],
    'Textkey': [502]
})
otherlayout = df.to_dict('records')
print(otherlayout)

下面是我尝试获取的格式

desired_format = [('Just a text',{'Textkey' : 502 }), ('One more text', {'Textkey' : 103 })]

print(desired_format)

---

这里有一种方法：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame({
“文本本身”：[“仅一条文本”，“多一条文本]，
“文本键”：[502，103]
})
otherlayout=df.to_dict（'记录'）
打印（其他版面）
desiredformat=[（i，dict（j））表示df.set_索引（“textItorrows”）中的i，j
打印（所需格式）

输出为

[（'Just a text'，{'Textkey'：502}），（'One more text'，{'Textkey'：103}）]

这里有一种方法：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame({
“文本本身”：[“仅一条文本”，“多一条文本]，
“文本键”：[502，103]
})
otherlayout=df.to_dict（'记录'）
打印（其他版面）
desiredformat=[（i，dict（j））表示df.set_索引（“textItorrows”）中的i，j
打印（所需格式）

输出为

[（'Just a text'，{'Textkey'：502}），（'One more text'，{'Textkey'：103}）]

太好了，输出正是我想要的，代码看起来非常简洁。我确实想了解发生了什么。你能详细说明一下发生了什么吗？当然，我正在使用

列表理解

创建一个列表。我使用

set\u index

提取一个列值，并将其用作元组的第一个元素。我正在使用

dict（

将所有剩余元素转换为键值对。如果输出符合您的要求-请随意“接受”和“向上投票”答案！：）谢谢，现在我不仅有了答案，而且还有一些指导，可以找到更多的背景信息。太好了，输出正是我想要的，代码看起来非常简洁。我确实想了解发生了什么。你能详细说明一下发生了什么吗？当然，我正在使用

列表理解

创建一个列表。我使用

set\u index

提取一个列值，并将其用作元组的第一个元素。我正在使用

dict（

将所有剩余元素转换为键值对。如果输出符合您的要求-请随意“接受”和“向上投票”答案！：）谢谢，现在我不仅有了答案，而且还有一些指导，可以查找更多背景信息。