Python PYODBC将数据插入datetime列会生成格式不正确的表

我目前正在编写一个程序，该程序将从excel电子表格中获取数据，并将其插入我在程序中创建的sql server表中

我之前将datetime列指定为nvarchar（250），以使整个程序正常工作，但是当我将其更改为datetime时，数据输入到错误的列中？代码的其余部分也使用nvarchar数据类型

import pyodbc

connection_string = r'connection_string'
data = 'file_path'

conn = pyodbc.connect(connection_string)
cur = conn.cursor()

createtable = """
create table table1(
    ID Int NULL,
    Date datetime(250) NULL,
    City nvarchar(250) NULL,
    Country nvarchar(250) NULL,
    Image nvarchar(250) NULL,
    Length nvarchar(250) NULL,
    Date_Of_capture nvarchar(250) NULL,
    Comments nvarchar(1000) NULL
    )"""

truncatetable = """truncate table table1"""

with open(data) as file:
    file.readline()
    lines = file.readlines()

if cur.tables(table="table1").fetchone():
    cur.execute(truncatetable)
    for line in lines:
        cols = line.split(',')
        cols = line.replace("'", "")
        sql = "INSERT INTO table1 VALUES({}, '{}', '{}', '{}', '{}', '{}','{}','{}')".format(cols[0], cols[1],cols[2], cols[3], cols[4], cols[5], cols[6], cols[7])
        cur.execute(sql)
else:
    cur.execute(createtable)
    for line in lines:
        cols = line.split(',')
        sql = "INSERT INTO table1 VALUES({}, '{}', '{}', '{}', '{}', '{}','{}','{}')".format(cols[0], cols[1],cols[2], cols[3], cols[4], cols[5], cols[6], cols[7])
        cur.execute(sql)

conn.commit()

conn.close()

我希望date列显示为datetime数据类型，同时包含在一列中，但它会更改表格，使所有列都不正确，并且日期的每个数字都在不同的列中

---

非常感谢您的帮助。谢谢。

考虑以下最佳实践：

• 始终在

  INSERT-INTO

  甚至

  SELECT

  子句中指定列，特别是使用

  INSERT-INTO-myTable（Col1、Col2、Col3等）

  ，这有助于提高可读性和可维护性

• 对准备好的语句使用参数化，以避免引号转义或其他重要项中的类型转换。此外，Python允许将元组传递到

  cursor.execute（）

  的params参数中，而不列出每一列

• 使用Python的

  csv

  库，通过列表或字典遍历csv文件，以实现正确对齐，并避免内存密集的

  .readlines（）

  调用

• 在一个SQL调用中组合

  CREATE TABLE

  和

  TRUNCATE

  ，以避免

  if

  条件与游标获取调用

参见调整后的代码

import csv
...

action_query = """
    IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = N'mytable')
      BEGIN
        TRUNCATE TABLE table1
      END
    ELSE
      BEGIN
        CREATE TABLE table1(
           ID Int NULL,
           Date datetime NULL,
           City nvarchar(250) NULL,
           Country nvarchar(250) NULL,
           Image nvarchar(250) NULL,
           Length nvarchar(250) NULL,
           Date_Of_capture nvarchar(250) NULL,
           Comments nvarchar(1000) NULL
        )
      END
""")

cur.execute(action_query)
conn.commit()

# PREPARED STATEMENT
append_query = """INSERT INTO mytable (ID, Date, City, Country, Image, 
                                       Length, Date_Of_capture, Comments)
                  VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
               """

# ITERATE THROUGH CSV AND INSERT ROWS
with open(mydatafile) as f:
    next(f) # SKIP HEADERS
    reader = csv.reader(f)

    for r in reader:
        # RUN APPEND AND BIND PARAMS
        cur.execute(append_query, params=r)
        conn.commit()

cur.close()
conn.close()

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请从输入和输出中添加一些数据。我必须假设您的

create table

语句没有被执行，因为

datetime（250）

肯定会引发异常。另外，请阅读参数化查询和您的问题，向我们展示

行的样子。抱歉，我不知道如何显示数据示例？有什么建议吗？您不能在Excel文件上打开二进制格式的文件（.xls、.xlsx、.xlsm、.xlsb）。很可能，您的数据是txt或csv，两者都不是Excel文件。@Parfait-除非安装了Office，Windows会将.csv与Excel相关联，所以在这种情况下，可以原谅您认为.csv是“Excel文件”。（“嗯，我双击该文件，它将在Excel中打开…”非常感谢！不幸的是，我需要检查python中是否存在该表，因为我正在学习一门课程，但是我能够利用这一点来完成它！谢谢你的回复！很高兴听到这个消息，也很高兴能帮忙！希望您的学习课程强调参数化。