Python 如何重新索引从pandas read_html检索到的格式错误的列？

我正在从一个网站上检索一些内容，该网站上有多个具有相同列数的表，其中有熊猫。当我读取一个链接时，实际上有多个具有相同列数的表，pandas会将所有表作为一个表来读取（类似于平面/规范化表）。但是，我对网站链接列表也感兴趣（即，一个平面表格包含多个链接），因此我尝试了以下方法：

在：

尽管如此，我想我没有准确地指定

read_html（）

列，因此我得到了一个格式错误的列表：

输出：

所以我的问题是，为了从上面的嵌套列表中获得一个平面数据帧，我应该移动哪个参数？。我尝试了

header=0

，

index\u col=0

，

match='“columns”

，它们都不起作用，或者当我使用

pd.dataframe（）创建熊猫数据框时，我需要进行展开？。我的主要目标是创建一个类似以下列的数据框架：

form, Disponibility, Relation, drawbacks
1 
2
...
n

IIUC您可以这样做：

首先，您希望返回连接的DF，而不是DF列表（因为
read\u html
返回DFs的列表）：

然后为所有URL连接它们：

df = pd.concat(pool.map(process, links), ignore_index=True)

谢谢你的帮助。在
--->4df=pd.concat（pool.map（进程，链接）中，忽略\u index=True）
。我得到：
TypeError:无法连接非NDFrame对象
。知道为什么会发生这种情况以及该怎么办吗？@tumbleweed，
pool.map（进程，链接）
返回什么？是DFs列表还是其他什么？哇！。。。它真的起作用了！，熊猫是一个非常强大的工具。@风滚草，它确实是一个非常强大的工具！：-）很高兴我能帮上忙…@风滚草，不，不要这样做，在更难的问题上保留你的声誉分数；-）
form, Disponibility, Relation, drawbacks
1 
2
...
n

def process(url):
    return pd.concat(pd.read_html(url), ignore_index=False) 

df = pd.concat(pool.map(process, links), ignore_index=True)