在数组上循环时的最近日期。python

如果我有如下日期数组：

array = [{'date': '09-Jul-2018'}, 
         {'date': '09-Aug-2018'}, 
         {'date': '09-Sep-2018'}]

我的日期如下

2018年8月17日

有谁能建议最好的方法来检查最近的日期，总是在过去

我试过以下方法，但没有效果

closest_date

 for i in range(len(array)):
    if(date > array[i].date and date < array[i + 1].date):
        closest_date = array[i]

最近日期 对于范围内的i（len（数组））： 如果（日期>数组[i]。日期和日期<数组[i+1]。日期）： 最近的_日期=数组[i]

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如果词典中的日期是时间戳，那么有一种方法：

from datetime import date

closest_date = min([x['date'] for x in array])
date = date(2018, 8, 17)

for element in array:
    current_date = element['date']
    if  current_date < date and current_date>closest_date:
        closest_date = current_date
# Output : datetime.date(2018, 8, 9)

这是一种方法

Ex:

import datetime

array = [{'date': '09-Jul-2018'}, 
         {'date': '09-Aug-2018'}, 
         {'date': '09-Sep-2018'}]

to_check = "17-Aug-2018"
to_check = datetime.datetime.strptime(to_check, "%d-%b-%Y")

closest_dates = []
val = 0
for date in array:
    date_val = datetime.datetime.strptime(date["date"], "%d-%b-%Y")
    if date_val <= to_check:
        closest_dates.append({(to_check - date_val).days: date["date"]})
print(min(closest_dates, key=lambda x: x.items()[0]))

{8: '09-Aug-2018'}

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我建议您在NumPy中使用始终矢量化的操作。它总是快得多：D.我会这样做：

import numpy as np
import datetime
dates = np.array(list(map(lambda d: datetime.datetime.strptime(d["date"], "%d-%b-%Y"), array)))

differences = dates - datetime.datetime.strptime("17-Aug-2018", "%d-%b-%Y")
differences = np.vectorize(lambda d: d.days)(differences) 
differences[differences >= 0] = -9e9

most_recent_date = dates[np.argmax(differences)]

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我的方法首先从dict列表中创建一个datetime对象列表，然后在与输入日期进行比较时对日期进行简单排序

input_dt = datetime.strptime('17-Aug-2018', '%d-%b-%Y')
sorted(
    map(lambda date: datetime.strptime(date['date'], '%d-%b-%Y'), array),
    key=lambda dt: (input_dt - dt).total_seconds() if dt < input_dt else float("inf"),
)[0].strftime('%d-%b-%Y')

input\u dt=datetime.strtime（'2018年8月17日'，'%d-%b-%Y'）
分类(
映射（lambda date:datetime.strtime（date['date']，'%d-%b-%Y'），数组），
key=lambda dt：（input_dt-dt）.total_seconds（）如果dt

遵循另一种方法：

from datetime import datetime

convert = lambda e: datetime.strptime(e, '%d-%b-%Y')

array = [{'date': '09-Jul-2018'}, 
         {'date': '09-Aug-2018'}, 
         {'date': '09-Sep-2018'}]

ref = convert("17-Aug-2018")

transform = ((convert(elem['date']), elem['date']) for elem in array)
_, closest_date = max((elem for elem in transform if (elem[0] - ref).days < 0), key = lambda e: e[0])
print(closest_date)

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希望这有帮助。

您好，我想知道您的Python代码在哪里。这将有帮助：good shout@N.Arunoprayoch更新了问题，请再次检查您的答案，它给了我一个错误

名称“x”未定义

@complexiddephenomenon my bad，我已经修复了输入错误。请再试一次，因为有一个错误

TypeError:“dict\u items”对象不支持索引
py3-->
print（min（最近的\u日期，key=lambda x:list（x.items（））[0]））
from datetime import datetime

convert = lambda e: datetime.strptime(e, '%d-%b-%Y')

array = [{'date': '09-Jul-2018'}, 
         {'date': '09-Aug-2018'}, 
         {'date': '09-Sep-2018'}]

ref = convert("17-Aug-2018")

transform = ((convert(elem['date']), elem['date']) for elem in array)
_, closest_date = max((elem for elem in transform if (elem[0] - ref).days < 0), key = lambda e: e[0])
print(closest_date)

09-Aug-2018