Python 使用lambda的数据帧内容子集使用pandas应用

我对python和pandas相当陌生，我正在尝试做以下工作：

这是我的数据集：

df5
Out[52]: 
      NAME
0  JIMMcdonald
1   TomDickson
2    SamHarper

我正在尝试使用lambda apply提取前三个字符

以下是我尝试过的：

df5["FirstName"] = df5.apply(lambda x: x[0:3],axis=1)

结果如下：

df5
Out[54]: 
          NAME    FirstName
0  JIMMcdonald  JIMMcdonald
1   TomDickson   TomDickson
2    SamHarper    SamHarper

我不明白它为什么不起作用。。有人能帮我吗

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谢谢

这是因为您正在使用的和您想要使用的之间存在差异。解决此问题的最简单方法是从数据帧中选择所需的系列，然后使用。应用于：

当前代码在每列上运行一次apply函数，在这种情况下，它将选择前三行。此固定代码对选定列中的每个值运行函数

更好的是，正如@Erfan在他的评论中指出的，像这样简单的单行字符串操作通常可以使用panda的.str来简化，它允许您以与操作单个字符串相同的方式操作整个字符串系列：

df5["FirstName"] = df5["NAME"].str[:3]

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你不需要申请简单的操作，使用：df['NAME'].str[:3]可能重复的

df5["FirstName"] = df5["NAME"].str[:3]