Python 使用具有复制轴的重新索引

假设我有一个以日期为索引的数据框。每一行都包含关于该日期特定事件的信息。问题是在上述日期可能会有多个事件。 这是一个示例数据帧df2：

     one  two
1/2  1.0  1.0
1/2  1.0  1.0
1/4  3.0  3.0
1/5  NaN  4.0

我想将丢失的日期添加到数据框中，我以前可以使用.loc来完成。现在，loc提出以下警告：

通过列表喜欢。丢失标签的loc或[]将引发 KeyError以后，您可以使用.reindex（）作为替代方法

这是我的代码（它可以工作，但会引发警告）：

我已经尝试按照建议使用reindex，但我的索引包含重复的值，因此无法工作：

#This doesn't work
df2.reindex(["1/2","1/3","1/4","1/5"])

ValueError:无法从重复轴重新编制索引

---

如何替换旧loc？

从

加入的单向

df.join(pd.DataFrame(index=["1/2","1/3","1/4","1/5"]),how='outer')
Out[193]: 
     one  two
1/2  1.0  1.0
1/2  1.0  1.0
1/3  NaN  NaN
1/4  3.0  3.0
1/5  NaN  4.0

从
加入的单向

df.join(pd.DataFrame(index=["1/2","1/3","1/4","1/5"]),how='outer')
Out[193]: 
     one  two
1/2  1.0  1.0
1/2  1.0  1.0
1/3  NaN  NaN
1/4  3.0  3.0
1/5  NaN  4.0

只是好奇为什么这里需要重复的索引……我可能会将“date”添加为一列（而不是索引），然后使用.reset_index（）生成一个新索引。这是一段旧代码，.loc在更新到pandas 0.22之前没有发出警告，只是好奇为什么这里需要重复的索引…我可能会添加“date”作为列（而不是索引），并使用.reset_index（）生成新索引。这是一段旧代码。loc在升级到pandas 0.22之前没有发出警告