Python 如何使用标准输入函数从数据帧中分割日期？

我在中看到了文档，其中包含从数据帧中分割一系列数据的硬核脚本方法

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('d1.csv')

df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')

df = df.drop('name', 1)

df['Time'] = df['time'].dt.time

df['date'] = df['time'].dt.date
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df = df.set_index(['date'])

df= df.loc['2018-07-04':'2018-07-05']

但我需要从标准输入函数中选择一系列数据，以及如何进行：

在控制台的表单中，不是使用

df=df.loc['2018-07-04'：'2018-07-05']

而是要求

输入开始日期：

和

输入停止日期：

，这样我将只获得所选日期范围的数据

实际上，我是这样做的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('d1.csv')

df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')

df = df.drop('name', 1)

df['Time'] = df['time'].dt.time

df['date'] = df['time'].dt.date
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df = df.set_index(['date'])
Starting_Date = input(" Please Enter the Starting_Date : ")
Ending_Date = input(" Please Enter the Ending_Date : ")

data = df[Starting_Date:Ending_Date]

---

但这不起作用……请看一看。

请试试这个。日期的格式为

年-月-日

，例如“2018-08-16”

from datetime import datetime

a = input('Starting_Date: ')
b = input('Ending_Date :')

starting_date = datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d").date()
ending_date = datetime.strptime(b, "%Y-%m-%d").date()

df.loc[starting_date:ending_date]

---

希望对你有用：）

请提供@Dawid_Sielski我已经更新了我的问题，请看一看：）@roganjosh我已经更新了我工作过的代码，现在问题已经完全完成，我感谢你的帮助。它给出了一个

类型错误：strTime（）参数1必须是字符串，而不是int

这很奇怪。请在此链接中联机尝试我的代码：并说明它是否产生任何错误。它正在联机工作。但不是在我的系统上空闲。。。是因为我使用的是Python 2.7吗@Dawid_SielskiI正在使用python 3.6.2，这可能是问题所在，但为了确保我必须阅读python 2.7下有关此函数的文档。请共享文档链接。