Python 级数的真值是模糊的。排序列表时使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

手写识别的KNN模型 下面是所需的代码片段

def dist(x1,x2):
    return np.sqrt(sum((x1-x2)**2))
def KNN(X,Y,query,k=5):
    m=X.shape[0]
    vals=[]
    for i in range(m):
        #print(',,',end='' )
        vals.append((dist(query,X.iloc[i]),Y.iloc[i]))
    vals= sorted(vals)
    vals=vals[:k]
    new_vals,count=np.unique(np.array(vals),return_counts=True)
    index=count.argmax()
    pred=new_values[index]
    return pred

# input data is in the dataframe form , took input using pandas library
pred = []
for i in range(y_train.shape[0]):
    pred.append(KNN(x_train,x_label,y_train.iloc[i]))

错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-87f99a8bd125> in <module>
      1 pred = []
      2 for i in range(y_train.shape[0]):
----> 3     pred.append(KNN(x_train,x_label,y_train.iloc[i]))

<ipython-input-17-7d9c6763b87d> in KNN(X, Y, query, k)
      7         print(',,',end='' )
      8         vals.append((dist(query,X.iloc[i]),Y.iloc[i]))
----> 9     vals= sorted(vals)
     10     vals=vals[:k]
     11     new_vals,count=np.unique(np.array(vals),return_counts=True)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
   1476         raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
   1477                          "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
-> 1478                          .format(self.__class__.__name__))
   1479 
   1480     __bool__ = __nonzero__

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
1 pred=[]
2对于范围内的i（y_列形状[0]）：
---->3预附加（KNN（x_列，x_标签，y_列.iloc[i]））
在KNN（X，Y，query，k）中
7打印（“，”，结束=“”）
8 vals.append（（dist（query，X.iloc[i]），Y.iloc[i]））
---->9 VAL=已排序（VAL）
10瓦耳=瓦耳[：k]
11新的\u VAL，计数=np.unique（np.array（VAL），返回\u计数=True）
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py in\uuuu非零（self）
1476 raise VALUERROR（“a{0}的真值不明确。”
1477“使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）
->1478.格式（自身名称）
1479
1480 uuu bool uuuu=uuuu非零__

---

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

您是否将其复制/粘贴到谷歌搜索中？这是一个非常常见的问题，这是一个基本的调试步骤。这是否回答了您的问题？在进行

sorted

调用之前，您希望

vals

包含什么类型的值？它实际上包含什么类型的值？@KarlKnechtel它实际上是元组列表（int，int），我想根据第一个整数对它进行排序。

。。。元组列表（int，int）.

-错误消息暗示

VAL

是或包含Pandas Series或numpy ndarray的-在try/except中检查

VAL

，并确保它是什么。您可能需要编写一个键函数来对数据进行排序。对于a，您应该包括一个需要排序的

VAL

示例。