Machine learning 大型系统的多元时间序列预测(50k点)

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我有样本内部变形随时间演变的时间序列数据。数据是一组50000个不同时间点的数据

我附上了一个图,显示了在两个时间实例1和100(我有1和100之间的所有时间实例的数据)下系统内的变形分布

我被告知使用多元LSTM解决这个问题。我的问题是,哪种机器学习技术可以用来最好地预测这种行为