Python OpenCV中L*a*b*颜色空间范围的负值

我目前正在重做Gejima、Zhang和Nagata的研究，题为“利用Lab*彩色图像处理对番茄品质成熟度的判断”。我使用OpenCV进行图像处理部分

从论文中可以看出，Lab*颜色空间中的*可以有负值，而在OpenCV中，它的范围为0-255，可以变成8位无符号整数。我怎么能得到和他们一样的实验室读数

我提取了感兴趣的区域，即番茄，求出ROI中所有的a*之和，然后除以所有像素的数量。但这仍然会给出错误的结果，因为OpenCV中实验室*颜色空间中的a*范围是255，并且不能像论文中那样为负数。此外，在他们的论文中，G（36）是什么意思？我在互联网上搜索了它，但找不到它

如OpenCV中所述，实验室范围将取决于原始图像的类型（uint8、float32等）

为了实现您的目标，您需要确保原始图像是浮动的

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("1.jpeg", cv2.IMREAD_COLOR)
img = img.astype('float32')
lab = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
lab = np.asarray(lab)
print (f'{lab.min()}, {lab.max()}') 

结果:

-107.859375, 100.0

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找到答案的最好方法是阅读文档：D，它告诉你实验室颜色空间的范围将如何。。。而且，它还告诉您，如果源图像是32位图像，结果将是您想要的（负片等等）。。。在更改颜色空间之前将其转换为浮动。我认为StackOverflow不是询问特定纸张的最佳场所。如果不读它，我猜G（36）是绿色的阈值。