如何从散点图组合两个matplotlib（python）颜色贴图

我正在尝试将两个彩色地图图例合并为一个。颜色值由第三（z）个数据定义。 我正在尝试用两种颜色方案绘制一个图例颜色图

来自scipy.optimize import curve\u fit的

将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
df=pd.read\u excel（'C:\\Users\user1\\PycharmProjects\\untitled\\Python\u test.xlsx'）
x=df['Vp_dry']
y=df['Vs_dry']
q=df['Vp_湿']
w=df['Vs_湿']
图，ax=plt.子批次（）
popt，pcov=曲线拟合（λfx，a，b:a*fx**-b，x，y）
x_linspace=np.linspace（最小（x-100）、最大（x+100）、100）
power_y=popt[0]*x_linspace**-popt[1]
ax1=plt.scatter（x，y，c=df['porsity']，cmap=plt.cm.Greys，vmin=2，vmax=df['porsity'].max（），edgecolors=“#b6bbd”）
plt.plt（x_linspace，power_y，color='grey'，label='Dry'）
popt，pcov=曲线拟合（λfx，a，b:a*fx**-b，q，w）
q_linspace=np.linspace（最小（q-100），最大（q+100），100）
power\u w=popt[0]*q\u linspace**-popt[1]
ax2=plt.scatter（q，w，c=df['porsity']，cmap=plt.cm.Blues，vmin=2，vmax=df['porsity'].max（），edgecolors=“#3D83C1”）
plt.plot（q_linspace，power_w，label='Wet'）
cbar=图颜色条（ax2）
cbar=图颜色条（ax1）
cbar.set_标签（“孔隙度（%）”）
plt.xlabel（'Vp（m/s）'
plt.ylabel（‘Vs（m/s）’）
plt.grid（）
plt.legend（）
plt.show（）

---

期望的结果：

您似乎需要一个带有两个颜色贴图组合的颜色栏，其中一个颜色贴图反转，并将刻度更改为百分比值

一种方法是手动创建第二个子图，使用两个图像并使其看起来像一个色条：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.ticker作为mtick导入
将numpy作为np导入
#首先创建一些要打印的虚拟数据
N=100
x=np.随机均匀（0，10，N）
y=np.随机.正常（15，2，N）
q=np.随机均匀（0，10，N）
w=np.随机.正常（10，2，N）
df_孔隙度=np.随机均匀（0,5,N）
图（ax，ax2）=plt.子批次（ncols=2，figsize=（6，4），gridspec_-kw={“宽度比”：[1，0.08]}）
图1=最大散点（x，y，c=df#U孔隙度，cmap=plt.cm.Greys，vmin=2，vmax=df#U孔隙度.max（），edgecolors=“#B6BBD”）
图2=最大散点（q，w，c=df#U孔隙度，cmap=plt.cm.Blues，vmin=2，vmax=df#U孔隙度.max（），edgecolors=“#3D83C1”）
img_cbar=np.linspace（0，1，256）。重塑（256，1）
ax2.imshow（img_cbar，cmap=plt.cm.Blues，extent=[0,1,1,0]）#aspect='auto'）
ax2.imshow（img_cbar，cmap=plt.cm.Greys，extent=[0,1，-1,0]）
ax2.set_ylim（-1，1）
ax2.设置方面（10）
ax2.set_ylabel（“孔隙度（%）”）
ax2.yaxis.设置标签位置（“右”）
ax2.set_xticks（[]）
ax2.yaxis.tick_right（）
#（可选）以百分比形式显示刻度，其中1.0对应于100%
ax2.yaxis.set\u major\u格式化程序（mtick.PercentFormatter（1.0））
plt.紧_布局（）
plt.show（）

---

谢谢约翰。顺致敬意，