Python 数据帧矩阵的最小值：索引，列

我想获得数据帧中所有行和列的最小值的索引和列名

我已经尝试了.idxmin，但这似乎只有在应用于列时才起作用。理想情况下，函数是一个不需要循环的单行程序。这似乎是一个很常见的问题，但我还没有找到解决办法

我的数据帧：

      col0, col1, col2
index0 1     2     3 
index1 2     3     4
index2 5     6     7

我想得到矩阵中最小值的索引和列：1

因此：

试试这个：

df.stack().idxmin()

Out[108]: ('index0', 'col0')

Numpy和

divmod

---

df.idxmin（1）

？您可以使用

df.min（）.min（）

获取整个数据帧的最小值，可能其他人可以告诉我们如何获取该值的索引和列。我始终喜欢您的numpy解决方案：）+1您的解决方案非常灵活，但（-：

df.stack().idxmin()

Out[108]: ('index0', 'col0')

i, j = divmod(np.argmin(np.ravel(df)), df.shape[1])

(df.index[i], df.columns[j])

('index0', 'col0')