Python dlib面部地标检测器为何抛出运行时错误？

我对python编程相当陌生。我正在尝试运行dlib面部地标检测器的示例代码。不幸的是，我得到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "facial_landmarks.py", line 109, in <module>
    predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)
RuntimeError: Error deserializing object of type long
   while deserializing a dlib::matrix

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“facial_landmarks.py”，第109行，在
预测器=dlib.形状预测器（预测器路径）
RuntimeError:反序列化long类型的对象时出错
反序列化dlib:：矩阵时

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有人知道如何解决吗？

此消息将由以下原因之一引起：

• predictor_path指向的文件已损坏或丢失
• 您忘记解压缩predictor_path指向的文件
• 底层文件系统未将数据正确传递到dlib.shape_predictor的其他一些问题（例如磁盘损坏、文件权限、符号链接问题）

请更详细地了解dlib示例本身：

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缺少dlib的形状预测器：

下载并提取用于形状预测的模型（约60 MB）：

将预测器文件路径作为第一个参数传递给Python脚本：

python facial_landmarks.py shape_predictor_68_face_landmarks.dat faces/*.jpg

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关于如何使用dlib进行面部地标检测，可以在这里找到一个很好的演练：

很难只查看错误。为什么不发布相关代码？您是否解压缩了它试图加载的模型文件？

python facial_landmarks.py shape_predictor_68_face_landmarks.dat faces/*.jpg