在用户定义的Python函数中引用大变量的最有效方法？

我想知道是否有一种更有效的方法可以从Python中的函数中引用大变量（例如具有数十万条目的数组），而不仅仅是将其作为参数传入？我知道

global

是一个选项，但它太。。。不可靠，因为没有一个更好的词，我几乎认为它是无关紧要的（除非，也许有人能解释为什么不是这样）。我问这个问题是因为我最近写了一个脚本来调用这个函数：

def build(unique,gene,index): ###Concatenates entries from arguments into single string###
    ###Builds array from entries in all of unique's sublists###
    hold= []
    hold.append([category[index] for category in unique[1]])
    ###Builds a list of string concatenated from entries in other lists/arrays###
    line= ['\t'.join(gene[0:7]),'\t'.join(hold[0]),'\t'.join(gene[9:len(gene)])]
    ###Concatenates array in a single string###
    line= '\t'.join(line)
    return line

从循环中：

for gene in table[1:]:
    buffer.append(build(unique,gene,table.index(gene)))

变量

unique

是一个包含约500k个条目的数组，循环运行约60k次。我知道这肯定需要一段时间（目前仅此循环大约需要12分钟），但我希望有一种方法可以优化方法，通过该方法，函数中引用

unique

，这样就不必每次都传递大量数组

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提前谢谢

这里没有什么大的东西通过

unique

每次都引用相同的列表；函数调用时不复制任何内容

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您需要在别处寻找优化。

您正在传递对数组的引用。不像每次函数调用都会创建一个新的副本。您的代码似乎有问题，但您提到的不是其中之一。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 你指的是什么问题？我会接受任何我能得到的帮助！