Python 尝试了线性回归，但改变了错误

我试图得出一个线性回归，但得到了以下错误：

ValueError: cannot reshape array of size 2246 into shape (2,2246)

及

这是我的密码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
df = pd.read_csv(r'C:\Users\Brian\Desktop\GOOGTICKER.CSV')
df
times = pd.DatetimeIndex(df['Date'])
grouped= df.groupby([times.year]).mean()
from sklearn import linear_model
x_val= times
y_val= df['GOOGL']
body_reg =linear_model.LinearRegression()
body_reg.fit(x_val, y_val)

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我已经将numpy导入为py，并尝试了重塑，但仍然出现错误。如有任何建议，将不胜感激。感谢您抽出时间。

您没有提供有关CSV文件内部内容的信息，也没有提供数据框形状。这是不可能知道的，但我猜问题来自于Columns的转换，因为您的数据可能包含重复项。您不提供CSV文件中的信息，也不提供数据框形状。这是不可能知道的，但我猜问题来自于列的转换，因为您的数据可能包含重复项。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
df = pd.read_csv(r'C:\Users\Brian\Desktop\GOOGTICKER.CSV')
df
times = pd.DatetimeIndex(df['Date'])
grouped= df.groupby([times.year]).mean()
from sklearn import linear_model
x_val= times
y_val= df['GOOGL']
body_reg =linear_model.LinearRegression()
body_reg.fit(x_val, y_val)