Python 访问opencensus exporter发送的自定义指标时出现问题

我想使用opencensus python导出器导出自定义度量，如中所述：

我在Google Cloud Run上部署了一个flask应用程序，它使用了示例中的代码片段。 当我部署服务时，一切似乎都正常（将统计数据导出到project日志指示正确的项目id），然后导出器在任何时候都不会抛出异常。调用mmap.record（）方法时也不会出错

但是，我无法从度量资源管理器中检索任何值，也无法使用度量描述符API（搜索任务延迟分布）。监控API在我的项目中被激活，据我所知，没有必要通过API创建度量，因为导出程序应该自己创建度量

我的问题是：

• 自定义指标是否与Google云运行部署兼容
• 是否有办法检查/调试导出器发送的内容

或者更基本地说，有人知道测试会出什么问题吗：-）

谢谢你的帮助

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Aurelian

实际上，在gunicorn中使用预加载标志时出现了问题（禁用预加载标志后，它开始工作）。这似乎与gunicorn的工人被叉叉的方式有关。我们找到了一种解决方法，通过在第一次查询时惰性地实例化导出器，使其与preload标志一起工作（我们对这个解决方案并不完全满意，我们很高兴知道是否有其他人有更好的方法，但至少它正在工作）

希望这能帮助面临同样问题的人：-）

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Aurelian

实际上，在gunicorn中使用预加载标志时出现了问题（禁用预加载标志后，它开始工作）。这似乎与gunicorn的工人被叉叉的方式有关。我们找到了一种解决方法，通过在第一次查询时惰性地实例化导出器，使其与preload标志一起工作（我们对这个解决方案并不完全满意，我们很高兴知道是否有其他人有更好的方法，但至少它正在工作）

希望这能帮助面临同样问题的人：-）

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Aurelian

如果您搜索任何以

custom.googleapis.com/

开头的指标，您是否看到任何结果？是的，有一些，但不是我创建的，它们似乎都与gce_实例有关。如果您的代码上没有收到任何错误日志，这可能与GCP端的摄入时间有关，我建议您在CPU不处理请求时，打开一个或一个云运行将CPU限制为~0。像OC exporters这样的系统倾向于定期在后台上传跟踪范围。在Cloud Run上，您应该处理SIGTERM信号并在导出器上调用Flush（），如果导出器是提供程序，则在容器关闭之前上载跨度。这可能会有所帮助，但我不知道“自定义指标”部分。感谢您的见解。我将GCR中的“最小实例”选项设置为1。据我所知，这确保了至少有一个容器能够正常运行。无论如何，我会尝试调用导出器上的Flush（），以确保，谢谢您提供的信息@Jan Hernandez：是的，我会考虑在问题跟踪器上打开一个问题，谢谢。如果你搜索从定制.GoGoLePase.com／< /Cord>开始的任何度量值，你看到了什么结果吗？是的，有一些，但不是我创建的，它们似乎都与GCEL函数有关。如果你没有收到代码上的任何错误日志，这可能与GCP端的摄取时间有关，我建议您在不处理请求时打开一个或一个云运行将CPU限制为~0。像OC exporters这样的系统倾向于定期在后台上传跟踪范围。在Cloud Run上，您应该处理SIGTERM信号并在导出器上调用Flush（），如果导出器是提供程序，则在容器关闭之前上载跨度。这可能会有所帮助，但我不知道“自定义指标”部分。感谢您的见解。我将GCR中的“最小实例”选项设置为1。据我所知，这确保了至少有一个容器能够正常运行。无论如何，我会尝试调用导出器上的Flush（），以确保，谢谢您提供的信息@Jan Hernandez：是的，我会考虑在问题跟踪器上打开一个问题，谢谢。