在python中从descripe（）提取值

有没有办法从python中的descripe函数中提取值

例如，我有这个表

basicprofiling = pdf.toPandas().describe()


        product   Bs_type     country   period  table_name
count       200     200       200       200     200
unique      2        1        1         1       2
top       Deposits  Retail  vietnam   daily    animal
freq        100     200     200        200      100

假设我想提取和打印产品计数、唯一编号和总类型。 这是可以实现的吗

这就是我试过的

---

basicprofiling.select（'prf_product'）但它在str not callable上返回错误

描述返回一个以摘要名称为索引的数据帧，因此您可以使用

loc

访问所有计数（例如），如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'])
data = df.describe()

data.loc['count']

data.loc["count","a"]

个人价值观是这样的：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'])
data = df.describe()

data.loc['count']

data.loc["count","a"]

您可以使用

to_frame（）

从序列中获取数据帧（输出

descripe

），然后使用

.T

将序列索引转换为列名。然后，您可以简单地访问所需的值。比如说

s = pd.Series(['a', 'a', 'b', 'c'])
basicprofiling = s.describe().to_frame().T

print (basicprofiling['count'], basicprofiling['unique'])
# 4, 3

---

如果你跑这条线，你会看到

print（type（df.descripe（））

实际上返回一个数据帧：

df = pd.DataFrame({"a":[1,4],"b":[2,1],"c":[7,9],"d":[1,3]})
print(df.describe()['a']['count'])

因此，您可以像访问常规数据帧一样访问内部的值：

df = pd.DataFrame({"a":[1,4],"b":[2,1],"c":[7,9],"d":[1,3]})
print(df.describe()['a']['count'])

---

输出将是：

2.0

当您的

df

是数据帧开始时，它返回一个数据帧，尝试使用

df=pd.Series（{“a:[1,4]，“b:[2,1]，“c:[7,9]，“d:[1,3]}）

然后

打印

将列放入

loc

应该避免我不知道！相应地编辑。3个人抽出时间回答你的问题。您是否愿意选择最佳答案和/或在答案不好时提供反馈/意见