Python 解决了在我的脚本中使用numpy运行py2exe的问题

我试图使用py2exe创建一个可执行文件，但它一直给我这样的信息：我尝试了不同版本的numpy py2exe。。但它不起作用

The following modules appear to be missing
['Carbon', 'Carbon.Files', 'ICCProfile', 'Numeric', 'PyQt4.QtGui', 'Pyrex.Compil  
er.Main', '__config__', '__svn_version__', '__umfpack', '_curses', '_imaging_gif
', '_scproxy', '_sysconfigdata', '_transforms', 'builtins', 'compat.long', 'conf
igparser', 'copyreg', 'core.abs', 'core.max', 'core.min', 'core.round', 'csgraph
.cs_graph_components', 'fcompiler.FCompiler', 'genapi', 'gobject', 'mpl_toolkits
.natgrid', 'nose', 'nose.plugins', 'nose.plugins.base', 'nose.plugins.builtin',
'nose.plugins.errorclass', 'nose.plugins.manager', 'nose.util', 'numarray', 'num
py.CLIP', 'numpy.Inf', 'numpy.RAISE', 'numpy.WRAP', 'numpy.absolute', 'numpy.add
', 'numpy.all', 'numpy.allclose', 'numpy.amax', 'numpy.amin', 'numpy.any', 'nump
y.append', 'numpy.arange', 'numpy.arccos', 'numpy.arccosh', 'numpy.arcsin', 'num
py.arcsinh', 'numpy.arctan', 'numpy.arctan2', 'numpy.arctanh', 'numpy.argmin', '
numpy.argsort', 'numpy.around', 'numpy.array', 'numpy.array2string', 'numpy.arra
y_equal', 'numpy.array_equiv', 'numpy.array_repr', 'numpy.array_str', 'numpy.asa
nyarray', 'numpy.asarray', 'numpy.asarray_chkfinite', 'numpy.asfarray', 'numpy.a
smatrix', 'numpy.atleast_1d', 'numpy.bitwise_and', 'numpy.bitwise_or', 'numpy.bi
twise_xor', 'numpy.bool_', 'numpy.cast', 'numpy.ceil', 'numpy.choose', 'numpy.cl
ip', 'numpy.compat.asbytes', 'numpy.compat.asbytes_nested', 'numpy.compat.asstr'
, 'numpy.compat.basestring', 'numpy.compat.bytes', 'numpy.compat.integer_types',
 'numpy.compat.isfileobj', 'numpy.compat.long', 'numpy.compat.open_latin1', 'num
py.compat.unicode', 'numpy.concatenate', 'numpy.conj', 'numpy.conjugate', 'numpy
.convolve', 'numpy.core.Inf', 'numpy.core.absolute', 'numpy.core.add', 'numpy.co
re.all', 'numpy.core.amax', 'numpy.core.amin', 'numpy.core.any', 'numpy.core.ara
nge', 'numpy.core.around', 'numpy.core.array', 'numpy.core.asarray', 'numpy.core
.atleast_1d', 'numpy.core.atleast_2d', 'numpy.core.atleast_3d', 'numpy.core.bitw
ise_and', 'numpy.core.bitwise_or', 'numpy.core.bitwise_xor', 'numpy.core.broadca
st', 'numpy.core.cdouble', 'numpy.core.complexfloating', 'numpy.core.concatenate
', 'numpy.core.conjugate', 'numpy.core.csingle', 'numpy.core.divide', 'numpy.cor
e.dot', 'numpy.core.double', 'numpy.core.empty', 'numpy.core.empty_like', 'numpy
.core.equal', 'numpy.core.errstate', 'numpy.core.fastCopyAndTranspose', 'numpy.c
ore.finfo', 'numpy.core.float32', 'numpy.core.float64', 'numpy.core.float_', 'nu
mpy.core.geterrobj', 'numpy.core.greater', 'numpy.core.greater_equal', 'numpy.co
re.hstack', 'numpy.core.inexact', 'numpy.core.inf', 'numpy.core.intc', 'numpy.co
re.integer', 'numpy.core.invert', 'numpy.core.isfinite', 'numpy.core.isinf', 'nu
mpy.core.isnan', 'numpy.core.isscalar', 'numpy.core.left_shift', 'numpy.core.les
s', 'numpy.core.less_equal', 'numpy.core.linspace', 'numpy.core.longdouble', 'nu
mpy.core.maximum', 'numpy.core.multiply', 'numpy.core.ndarray', 'numpy.core.newa
xis', 'numpy.core.not_equal', 'numpy.core.number', 'numpy.core.power', 'numpy.co
re.product', 'numpy.core.ravel', 'numpy.core.remainder', 'numpy.core.reshape', '
numpy.core.right_shift', 'numpy.core.rollaxis', 'numpy.core.shape', 'numpy.core.
signbit', 'numpy.core.sin', 'numpy.core.single', 'numpy.core.size', 'numpy.core.
sqrt', 'numpy.core.subtract', 'numpy.core.sum', 'numpy.core.swapaxes', 'numpy.co
re.take', 'numpy.core.transpose', 'numpy.core.ufunc', 'numpy.core.vstack', 'nump
y.core.zeros', 'numpy.correlate', 'numpy.cos', 'numpy.cosh', 'numpy.deprecate',
'numpy.diag', 'numpy.diagonal', 'numpy.divide', 'numpy.dot', 'numpy.double', 'nu
mpy.dtype', 'numpy.e', 'numpy.empty', 'numpy.equal', 'numpy.exp', 'numpy.expand_
dims', 'numpy.extract', 'numpy.eye', 'numpy.fabs', 'numpy.fft.fft', 'numpy.fft.i
fft', 'numpy.finfo', 'numpy.flatnonzero', 'numpy.float64', 'numpy.floor', 'numpy
.floor_divide', 'numpy.fmod', 'numpy.fromstring', 'numpy.greater', 'numpy.greate
r_equal', 'numpy.histogramdd', 'numpy.hstack', 'numpy.hypot', 'numpy.imag', 'num
py.inexact', 'numpy.inf', 'numpy.info', 'numpy.infty', 'numpy.inner', 'numpy.int
32', 'numpy.integer', 'numpy.intp', 'numpy.invert', 'numpy.iscomplex', 'numpy.is
complexobj', 'numpy.isfinite', 'numpy.isinf', 'numpy.isnan', 'numpy.isscalar', '
numpy.issubdtype', 'numpy.kron', 'numpy.left_shift', 'numpy.less', 'numpy.less_e
qual', 'numpy.lexsort', 'numpy.lib.add_newdoc', 'numpy.lib.asfarray', 'numpy.lib
.i0', 'numpy.lib.imag', 'numpy.lib.iscomplexobj', 'numpy.lib.real', 'numpy.lib.t
riu', 'numpy.linalg.LinAlgError', 'numpy.linalg.eigvals', 'numpy.linalg.inv', 'n
umpy.linalg.lstsq', 'numpy.linalg.norm', 'numpy.log', 'numpy.log10', 'numpy.log2
', 'numpy.logical_and', 'numpy.logical_not', 'numpy.logical_or', 'numpy.logical_
xor', 'numpy.ma.MAError', 'numpy.ma.MaskedArray', 'numpy.ma.filled', 'numpy.ma.g
etdata', 'numpy.ma.getmaskarray', 'numpy.ma.make_mask_descr', 'numpy.ma.masked',
'numpy.ma.masked_array', 'numpy.ma.nomask', 'numpy.matrix', 'numpy.maximum', 'n
umpy.mgrid', 'numpy.minimum', 'numpy.multiply', 'numpy.nan', 'numpy.ndarray', 'n
umpy.negative', 'numpy.newaxis', 'numpy.nonzero', 'numpy.not_equal', 'numpy.numa
rray.get_numarray_include_dirs', 'numpy.ogrid', 'numpy.ones', 'numpy.outer', 'nu
mpy.pi', 'numpy.place', 'numpy.poly1d', 'numpy.power', 'numpy.prod', 'numpy.prod
uct', 'numpy.put', 'numpy.putmask', 'numpy.r_', 'numpy.random.rand', 'numpy.rand
om.randn', 'numpy.rank', 'numpy.ravel', 'numpy.real', 'numpy.recarray', 'numpy.r
emainder', 'numpy.resize', 'numpy.right_shift', 'numpy.rollaxis', 'numpy.savetxt
', 'numpy.searchsorted', 'numpy.seterr', 'numpy.shape', 'numpy.sign', 'numpy.sin
', 'numpy.single', 'numpy.sinh', 'numpy.size', 'numpy.sometrue', 'numpy.sort', '
numpy.source', 'numpy.sqrt', 'numpy.squeeze', 'numpy.subtract', 'numpy.sum', 'nu
mpy.swapaxes', 'numpy.take', 'numpy.tan', 'numpy.tanh', 'numpy.trace', 'numpy.tr
anspose', 'numpy.triu', 'numpy.true_divide', 'numpy.uint8', 'numpy.vdot', 'numpy
.vectorize', 'numpy.vstack', 'numpy.where', 'numpy.who', 'numpy.zeros', 'numpy_a
pi', 'numpy_distutils', 'numpy_distutils.command.build_flib', 'numpy_distutils.c
ommand.cpuinfo', 'numpy_distutils.cpuinfo', 'numpy_distutils.fcompiler', 'pkg_re
sources', 'pyemf', 'qt', 'scikits.umfpack', 'scipy._build_utils.get_g77_abi_wrap
pers', 'scipy.arange', 'scipy.linalg.LinAlgError', 'scipy.linalg._cblas', 'scipy
.linalg._clapack', 'scipy.linalg.get_blas_funcs', 'scipy.linalg.inv', 'scipy.lin
alg.lu_factor', 'scipy.linalg.lu_solve', 'scipy.linalg.norm', 'scipy.linalg.qr',
 'scipy.linalg.solve', 'scipy.linalg.solve_triangular', 'scipy.linalg.svd', 'sci
py.linalg.svdvals', 'scipy.misc.comb', 'scipy.ones', 'scipy.optimize.approx_fpri
me', 'scipy.optimize.curve_fit', 'scipy.sparse.SparseEfficiencyWarning', 'scipy.
sparse.coo_matrix', 'scipy.sparse.csc_matrix', 'scipy.sparse.csr_matrix', 'scipy
.sparse.eye', 'scipy.sparse.issparse', 'scipy.sparse.isspmatrix', 'scipy.sparse.
isspmatrix_csc', 'scipy.sparse.isspmatrix_csr', 'scipy.sparse.linalg.LinearOpera
tor', 'scipy.sparse.linalg.aslinearoperator', 'scipy.sparse.linalg.gmres', 'scip
y.sparse.linalg.onenormest', 'scipy.sparse.linalg.splu', 'scipy.sparse.linalg.sp
solve', 'scipy.sparse.sparsetools.cs_graph_components', 'scipy.sparse.spdiags',
'scipy.sparse.speye', 'scipy.special.gammaln', 'setuptools', 'setuptools.command
', 'setuptools.command.bdist_rpm', 'setuptools.command.develop', 'setuptools.com
mand.egg_info', 'setuptools.command.install', 'setuptools.command.sdist', 'sitec
ustomize', 'sparsetools.bsr_matmat_pass2', 'sparsetools.bsr_matvec', 'sparsetool
s.bsr_matvecs', 'sparsetools.bsr_sort_indices', 'sparsetools.bsr_transpose', 'sp
arsetools.coo_matvec', 'sparsetools.coo_tocsr', 'sparsetools.coo_todense', 'spar
setools.csc_tocsr', 'sparsetools.csr_count_blocks', 'sparsetools.csr_matmat_pass
1', 'sparsetools.csr_sample_values', 'sparsetools.csr_tobsr', 'sparsetools.csr_t
ocsc', 'sparsetools.dia_matvec', 'sparsetools.get_csr_submatrix', 'testing.Teste
r', 'urllib.error', 'urllib.parse', 'urllib.request', 'usercustomize', 'win32api
', 'win32con', 'win32pdh', 'win32pipe', 'winreg', 'wx']

*二进制依赖关系* 您的可执行文件也依赖于这些未包含的DLL， 您可能需要也可能不需要分发它们

如果您分发了其中任何一个，请确保您拥有许可证，并且 确保不分发属于操作系统的文件

OLEAUT32.dll-C:\Windows\system32\OLEAUT32.dll USER32.dll-C:\Windows\system32\USER32.dll IMM32.dll-C:\Windows\system32\IMM32.dll SHELL32.dll-C:\Windows\system32\SHELL32.dll ole32.dll-C:\Windows\system32\ole32.dll COMDLG32.dll-C:\Windows\system32\COMDLG32.dll COMCTL32.dll-C:\Windows\system32\COMCTL32.dll ADVAPI32.dll-C:\Windows\system32\ADVAPI32.dll msvcrt.dll-C:\Windows\system32\msvcrt.dll WS2_32.dll-C:\Windows\system32\WS2_32.dll GDI32.dll-C:\Windows\system32\GDI32.dll MSVCP90.dll-C:\Python27\DLLs\MSVCP90.dll KERNEL32.dll-C:\Windows\system32\KERNEL32.dll KERNELBASE.dll-C:\Windows\system32\KERNELBASE.dll

---

ntdll.dll-C:\Windows\system32\ntdll.dll

您应该使用cx\u freeze而不是py2exe。我安装了它，但不知道如何运行它？我使用

py2exe

和

numpy

没有问题。出于某种原因，它似乎找不到一个

dll

s，您可以通过在安装脚本中导入

numpy

来修复它。