Python 2.7 GPU对于CUDA版本来说太旧了

编辑：主要问题是，软件包安装程序组合的CUDA工具包和NVidia驱动程序版本不适合我的硬件设置。安装计算机解决了这一问题

我正在尝试使用

pygpu

安装

libgpuarray

，以便在Xubuntu 16.04上使用

theano

，如下所述：

我有一个联想W520，带有Quadro 1000M GPU，具有“计算能力2.1”，并与CUDA Toolkit兼容，根据

我已经用安装了CUDA Toolkit 8.0.61-1。 nbody模拟（链接中的步骤4）运行良好<代码>apt显示cuda版本表示

cuda:amd64/未知8.0.61-1可升级至9.0.176-1

nvidia smi

告知已安装384.90版驱动程序

bash中的

DEVICE=cuda0 python-c“import pygpu；pygpu.test（）”

给出了“GpuArrayException:GPU对于CUDA版本来说太旧了”

在意识到CUDA Toolkit 9.0不兼容之前，我已经安装了CUDA Toolkit 9.0，然后在安装8.0之前将其删除

• 以前的9.0安装有什么问题吗？我怎么知道
• 或者这是pygpu中的一个bug
• 还有其他建议吗

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罗伯特向我指出了解决方案，我将在这里详细描述。因此，如果您有一个较旧的GPU，并且在从分发包安装驱动程序时遇到问题，那么下面是从运行文件安装驱动程序的方法
1。清理以前安装的杂物

    sudo apt-get remove --purge nvidia*
    sudo apt-get remove --purge cuda*
    sudo apt autoremove

这将删除所有以前安装的与nvidia/cuda相关的软件包。根据ubuntu桌面依赖于

nvidia common

，因此使用

sudo apt get install ubuntu desktop重新安装。Xubuntu 16.04的情况并非如此

2。下载运行文件驱动程序

    sudo apt-get remove --purge nvidia*
    sudo apt-get remove --purge cuda*
    sudo apt autoremove

可在此处找到：。请确保选择安装程序类型“runfile”

在我的例子中，这是
cuda_8.0.61_375.26_linux。正如Robert指出的那样，运行
，cuda 8和兼容的驱动程序版本375.26

3。预安装说明（适用于（x）ubuntu）

经理告诉你要确保


通过lspci | grep-i nvidia
实现CUDA功能的GPU
兼容发行版
uname-m&&cat/etc/*发行版
已安装gcc
gcc--版本
兼容的内核头
sudo-apt-get-install-linux头-$（uname-r）

在我看来，时间有点短，特别是对于像我这样的Linux Noob。以下是详细信息：
4。禁用新司机
编辑/创建

/etc/modprobe.d/blacklist nouveau.conf

，内容如下：

    blacklist nouveau
    options nouveau modeset=0

sudo更新initramfs-u

以构建新内核
这是为了我。在遇到问题时，所描述的解决方案更全面
5。在命令行中重新启动
可能有不同的方法。我是通过修改grub来实现的。编辑

/etc/default/grub

。添加/更改这两个键（备份现有grub文件后）：

sudo更新grub

然后重新启动。如果出现任何故障，在恢复模式下引导仍将工作。然后可以撤消对grub的更改
6。安装NVidia驱动程序+CUDA工具包
现在应该引导到控制台。首先检查nouveau是否真的通过

lspci-nnk | grep-iA2 vga

有一些东西像

正在使用的内核驱动程序：*****

不应该读为nouveau
现在

cd

到最初下载运行文件的路径，并：

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.运行

然后恢复以前的grub安装并重新启动。您应该有一个正常工作的NVidia安装，pygpu测试应该不会再失败（至少不是因为错误的CUDA版本）
7。安装后操作
• ：更新您的环境变量（最好在

  /etc/environment

  ）以包括

  PATH=/usr/local/cuda-8.0
  LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64
  

• ：检查

  /dev/nvidia*

  模式下是否存在

  0666

• :

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这应该是最基本的。让我知道它是否帮助了某人，并且我不是只为自己写下它^ ^
384.90驱动程序中包含的CUDA驱动程序版本可能对您的Fermi GPU不满意。我建议安装最新的375.xx驱动程序，然后重新运行测试。384.90驱动程序正式支持费米GPU，但CUDA 9与费米GPU不兼容。因此，如果您想在费米GPU上运行CUDA，我建议您使用CUDA 8以及与CUDA 8关联的驱动程序分支，即375.xx，因为它也与费米兼容。我想尝试一下<代码>apt get install nvidia-375无论如何都要安装384。然后，我从下载了驱动程序，重新启动了w/o Xserver，安装了它，而不考虑错误“发行版提供的预安装脚本失败”。之后，英伟达smi没有找到司机。因此，我再次安装了CUDA Toolkit 8，最终得到的驱动程序版本为384，存在相同的问题：-/您可能无法很容易地使用包管理器方法（apt get）来降级CUDA Toolkit下的驱动程序。对于这样的工作，我通常推荐runfile安装程序方法。看起来您已经尝试过了，但是如果您以前安装过PackageManager驱动程序，那么此时您不能只使用runfile安装程序。您必须首先清除旧安装。linux安装指南中介绍了这方面的说明。如果你能把事情弄清楚，就不要使用包管理器方法，而是使用CUDA8运行文件安装程序。

cat /proc/driver/nvidia/version