在python中分配和读取大数字会得到不同的结果

我在处理一些数据，我必须给数据框中的一些值分配一个大数字。然后我试着读取这些值，但令人惊讶的是它们发生了变化。我知道事实上这不是一个打印显示问题，但它是不同的东西。以下是我得到的示例：

x = 410121209151013.6360
print("%.5f" % x)

这就是我得到的：

410121209151013.62500

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我做了一些测试，发现有一些数字限制，但不知道如何修复它。非常感谢您的帮助。

浮点数学充满了与数字存储方式相关的危险（请参阅对问题的评论）

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每当你可以在整数空间中工作时，试着这样做，然后根据你认为合适的方式来表示数字（例如，你可以将它们乘以1000000，然后将单位从兆瓦特转换为百万瓦特）

这是否回答了你的问题？如果要获得准确的结果，请使用。您必须将数字作为字符串传递，否则在传递给Decimal对象之前会失去精度。感谢您的快速回复！我已经用integer尝试过了，但仍然是同一个问题：4101212091510136360-->4101212091510136320 4101212091510136601-->4101212091510136601-->任何时候——唉，当系统引入数字以及如何真正保存数字时，问题实际上都会发生（您可以用二进制表示它们，以查看它们的实际存储方式）-但是，请放心，您可能不需要这么多的准确性，即使它看起来是可用的！我在数据帧上使用滚动应用自定义函数，这允许我只返回一个值。我需要不止一个，所以我将我需要的所有信息合并到一个加密的数字中，这就是为什么我需要所有这些准确性。我不能返回int，因为数据中有一些nan，所以我使用float64。我可以通过运行滚动应用程序5次来修复我的问题，每次返回一个参数，但我的代码将花费5倍以上的时间。我想我得找个工作了。太残忍了，把南区过滤掉！简化这个问题可能是一个好问题，但是如果你可以分享的话！