Python正在将Int64转换为对象，并通过输入调用右边的行

我是Python熊猫的新手，我正在努力解决这个问题

我正在努力解决转换csv中的数据类型值的问题

我写了一个简单的例子来理解问题是什么，但我看不到任何东西，也无法找到它不起作用的原因。。请看下面

我现在有一个包含3列的CSV表 如果我将变量设置为str，它将把值从int64改为object

我的代码如下：

import pandas as pd

data_Cisla = pd.read_csv("Cisla.csv", sep=";" , dtype=str)

print(data_Cisla.dtypes)
print(data_Cisla)


def cisla():
    vstup = input("Input value ")

    print(vstup, type(vstup))

    print(data_Cisla.loc[vstup])

当我还将使用index_col=“C”并打印cisla（）时

它正在工作。 程序会要求我从C列输入，所以我写了例如text_2，它会给我输出（C）text_2（A）2（B）20-->这是我要找的，但A列作为索引列

但是，如果我将同样的东西用于索引列A，当程序要求输入值时写入20，它将不起作用，并给我错误

我不明白的是，当我用data_Cisla.dtypes打印每个步骤时，它会告诉我所有列都是对象，那么有什么区别呢？ 为什么它适用于C列而不适用于A列

最终代码如下所示

import pandas as pd

data_Cisla = pd.read_csv("Cisla.csv", sep=";" , dtype=str, index_col="C")

def cisla():
    vstup = input("Input value ")


    print(data_Cisla.loc[vstup])



cisla()

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感谢您的帮助。

观察到这种行为的原因是“C”列是您的索引。我不知道为什么，因为它不在你的代码中。我的解决方案：

import pandas as pd

# build test data
data_Cisla = [[1, 10, 'text_1'],
             [2, 20, 'text_2'],]


data_Cisla = pd.DataFrame.from_records(data=data_Cisla, columns=['A', 'B', 'C'])

data_Cisla = data_Cisla.reset_index()

def cisla(data_Cisla: pd.DataFrame, col: str, vstup: str):  
    # Do not change data_Cisla, just make sure vstup is in the right format (str or float)
    try:
        vstup = float(vstup)
    except ValueError:
        pass

    mask = data_Cisla[col] == vstup    
    return data_Cisla[mask]

它将产生以下结果：

cisla(data_Cisla, 'C', 'text_1')  #-> 1 | 10 | text_1
cisla(data_Cisla, 'A', '1')  #-> -> 1 | 10 | text_1
cisla(data_Cisla, 'A', 1)  #-> -> 1 | 10 | text_1