Python 逆戟鲸程序；t使用Plotlys时关闭“；写“u image（）”；用于存储来自子流程的静态图像的功能

在我的程序中，我将一个数据帧传递给工作者的

多处理.Pool

。然后，每个工人创建一个绘图图形，并通过

fig.write\u image（“img\u name”）

将其存储在磁盘上

如果我使用orca引擎

fig.write_image（name，engine=“orca”）

来存储图像，则orca引擎创建的子部分永远不会关闭，一段时间后，我开始出现与此相同的错误

我已经发现，通过使用

kaleido

引擎，这个问题不存在。下面是重现问题的代码。要查看在主python进程完成后还有多少进程仍在运行，请在terminal中打开

htop

，然后按F4并键入orca以过滤这些进程

是否有人知道这是orca的一个已知问题，或者我在我的多处理代码中做错了什么

要运行代码，您需要在当前工作路径中创建目录

test\u images\u 2/

Orca版本：

plotly Orca 1.3.1

# General imports
import multiprocessing
import os
import time
import psutil
import pandas as pd
import random
import plotly.express as px
import plotly
import queue
# Project specific imports

# Imports from internal libraries

# Typing imports
from typing import TYPE_CHECKING


# if TYPE_CHECKING:

def rand_data_gen(size):
    df = pd.DataFrame(
        dict([(x, [random.random() for _ in range(size)]) for x in range(size)])
    )
    return df


def work_2(qe):
    item = qe.get(True)
    qdf = item[0]
    name = item[1]
    print(os.getpid(), "got", name)
    fig = px.imshow(qdf)
    fig.write_image(name)
    return True


def worker_main(qe):
    print(os.getpid(), "working")
    while True:
        item = qe.get(True)
        qdf = item[0]
        name = item[1]
        print(os.getpid(), "got", name)

        fig = px.imshow(qdf)
        fig.write_image(name,engine="orca")


if __name__ == '__main__':
    print(f'Running {__file__}')
    print(f"Script dir:  {os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))}")
    print(f"Working dir: {os.path.abspath(os.getcwd())}")
    print(f"System memory: {psutil.virtual_memory()}")

    save_path = "test_images_2/"

    end_evt = multiprocessing.Event()
    the_queue = multiprocessing.Queue()

    the_pool = multiprocessing.Pool(5, worker_main, (the_queue,))
    # the_pool = multiprocessing.Pool(5, work_2, (the_queue,))
    i = 0
    for i in range(100):
        df = rand_data_gen(100)
        i += 1
        the_queue.put((df, f"{save_path}image{i}.png"))
        print(the_queue.qsize())

    count_sleep = 0

    while not the_queue.empty():
        count_sleep += 1
        print(f"\rWaiting for que to be empty: {count_sleep}", end="")
        time.sleep(1)

    end_evt.set()