Python Matplotlib如何更改matshow的figsize

如何更改jupyter笔记本中的figsize

例如，此代码更改图形大小

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

d = pd.DataFrame({'one' : [1, 2, 3, 4, 5],
                  'two' : [4, 3, 2, 1, 5]})
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot(d.one, d.two)

但下面的代码不起作用

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

d = pd.DataFrame({'one' : [1, 2, 3, 4, 5],
                  'two' : [4, 3, 2, 1, 5]})
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.matshow(d.corr())

---

默认情况下，

plt.matshow（）

生成自己的地物，因此结合

plt.figure（）

将创建两个地物，主持matshow绘图的地物不是具有figsize集的地物

有两种选择：

使用

fignum

参数

plt.figure(figsize=(10,5))
plt.matshow(d.corr(), fignum=1)

使用

matplotlib.axes.axes.matshow而不是
pyplot.matshow
绘制matshow

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
ax.matshow(d.corr())

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通过@ImportanceOfBeingErnest改进解决方案

matfig = plt.figure(figsize=(8,8))
plt.matshow(d.corr(), fignum=matfig.number)

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这样，您就不需要跟踪数字了。

解决方案对我不起作用，但我找到了另一种方法：

plt.图（figsize=（10,5））
plt.matshow（d.corr（），fignum=1，aspect='auto'）

太棒了！plt.figure（figsize=（10,5））plt.matshow（d.corr（），fignum=1）