Python Seaborn距离图与来自不同阵列的rugplot

使用seaborn制作地毯远距图很容易：

import seaborn as sns, numpy as np
%matplotlib inline
sns.set(rc={"figure.figsize": (8, 4)}); np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
ax = sns.distplot(x, rug=True)

上面的地毯图反映了分布

x

。但是，如果我想在

x

的dist plot下显示来自不同发行版的地毯，

rug\u array

，该怎么办

rug_array = np.array([-2.0, -1, 0, 1, 2, 2.1, 3])

---

答案应显示曲线

x

，地毯图刻度为-2、-1,0,1,2,2.1和3。

Seaborn提供了绘制地毯图的功能。我们的想法是使用这个函数

import seaborn as sns
import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(100)
rug_array = np.array([-2.0, -1, 0, 1, 2, 2.1, 3])

ax = sns.distplot(x, rug=False)
sns.rugplot(rug_array, height=0.05, axis='x', ax=ax)

plt.show()

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不想让这变得更复杂，但如果rug_阵列的比例与当前的x轴（如log10）不同，我如何添加单独的轴来匹配rug_阵列？如果需要，我可以将其作为不同的问题发布。您可以使用

ax2=ax.twny（）

添加一个新轴，并通过

sns.rugplot（…，ax=ax2）

将rugplot绘制到该轴上。然而，我怀疑这个阴谋是否容易理解。如果这对您没有帮助，那么发布一个新问题并给出准确的问题描述可能是有意义的。