Python 计算两个坐标数组之间的距离

我有一个数组，每个数组中有4个坐标

x0 = [1,2,3,4] #x_coordinates
y0 = [1,2,3,4] #y_coordinates

x1 = [11,12,13,14] #x_coordinates
y1 = [11,12,13,14] #y_coordinates

我想找出两个坐标之间的距离

distance = sqrt((x1 - x0)^2 + (y1 - y0)^2)

所以，我试过了

distance = math.sqrt((x1 - x0)**2 + (y1 - y0)**2)

但是错误是

TypeError：只有长度为1的数组才能转换为Python标量。

仅仅使用array_变量不可能执行元素操作吗？或者我必须使用for循环来迭代它吗

我发现这是一个可能的答案，但看起来与numpy相当复杂。

编辑：

尝试了以下方法

x_dist = pow((x1 - x0), 2)
y_dist = pow((y1 - y0), 2)
dist = x_dist+y_dist
dist=dist**2

---

是的，对于简单的python列表，您必须使用循环或理解来按元素进行操作

numpy并不复杂，您只需将每个列表包装在一个

数组中即可：

from numpy import array, sqrt

x0 = array([1, 2, 3, 4])  # x_coordinates
y0 = array([1, 2, 3, 4])  # y_coordinates

x1 = array([11, 12, 13, 14])  # x_coordinates
y1 = array([11, 12, 13, 14])  # y_coordinates

print(sqrt((x1 - x0) ** 2 + (y1 - y0) ** 2))

下面是如何在普通Python中使用循环理解来实现这一点：

from math import sqrt

x0_list = [1, 2, 3, 4]  # x_coordinates
y0_list = [1, 2, 3, 4]  # y_coordinates

x1_list = [11, 12, 13, 14]  # x_coordinates
y1_list = [11, 12, 13, 14]  # y_coordinates

print([sqrt((x1 - x0) ** 2 + (y1 - y0) ** 2)
       for x0, y0, x1, y1 in zip(x0_list, y0_list, x1_list, y1_list)])

如果没有numpy，则可以使用：

import math

def func(x0,x1,y0,y1):

    distance = []

    for a,b,c,d in zip(x0,x1,y0,y1):
        result = math.sqrt((b - a)**2 + (d - c)**2)
        distance.append(result)

    return distance

x0 = [1,2,3,4] #x_coordinates
y0 = [1,2,3,4] #y_coordinates

x1 = [11,12,13,14] #x_coordinates
y1 = [11,12,13,14] #y_coordinates

print(func(x0, x1, y0, y1))

在python中不能减去列表。考虑使用<代码> NoMPy < /Cord>数组。@ Dyz：你确定，你不能用Python减去ISRIST吗？x1-x0看起来像是一个完全真实的陈述。是的，我确信。但是你确定你的x1和x0是列表吗？@DyZ是的，它是。。打印x0给了我[413.59921265 412.74182129 411.94470215 411.37411499]。请看我编辑的答案，它不再给出错误。所以我很困惑为什么它能工作，而在python中却不能减去列表。对不起，它不是列表！！我现在知道了。你能看看我的编辑并告诉我这是不是另一种方法吗？@infoclocked如果你使用列表，则不是。如果你使用其他方法，则告诉我它是否有效。我如何找到x0的类型？那我就告诉你。但是通过打印x0和x1，它们在我看来确实像一个列表。
print（type（x0））
。但是你是怎么创造它们的呢？它。。。我不知道有这么多数组类型。。我来自C++世界。很抱歉谢谢你的回答。它起作用了。