Python 如何从字符串中提取值并在数据库查询中使用这些值？

我试图从一个句子/问题中提取自定义实体，并根据数据库查询它们，问题是我在提取实体时遇到了问题

我的表有100000行，如下所示：

Car type | Owner
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Sedan    | John
Hatchback| Mary

我希望该计划回答一个示例问题：

“这辆轿车是谁买的？”

理想情况下，这里的正确答案应该是

John

我是否有可能让程序理解以下句子背后的上下文并正确回答

这意味着发动机应：

理解句子“谁购买了轿车”中的“轿车”是一个实体（车型），并将其翻译为

car type=sedan

理解句子中的“购买”一词与“所有者”的含义相同

让我们假设所有者与购买它的人相同，没有租赁或类似的东西

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最终目标是理解这句话中的实体，并将其转换为SQL查询。

您要查找的是所谓的，它代表自然语言（处理）工具包

为了让您了解这个库可以做什么，下面是NLTK主页上的演示代码，演示如何标记和标记文本：

import nltk
sentence = "At eight o'clock on Thursday morning Arthur didn't feel very good."
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
print(tokens)
tagged = nltk.pos_tag(tokens)
print(tagged[0:6])

预期产出：

['At', 'eight', "o'clock", 'on', 'Thursday', 'morning', 'Arthur', 'did', "n't", 'feel', 'very', 'good', '.']
[('At', 'IN'), ('eight', 'CD'), ("o'clock", 'JJ'), ('on', 'IN'), ('Thursday', 'NNP'), ('morning', 'NN')]

现在，考虑到您的需求是多么简单，您甚至不需要像NLTK这样复杂的库来解决您的问题，您可以使用一个简单的预定义字符串搜索insead

例如，如果您只需要回答以下几个问题：

“谁拥有[x]型汽车？”

“有多少人拥有[x]型汽车？”

“[x]拥有哪种类型的汽车？”

您可以使用正则表达式查找预定问题的匹配项：

import re

# get the question
question = "What kind of car does Joe own?"

# use regex to find matches for predefined question formats
car_type_for_match = re.findall(r"What type of car does (.*?) own\?", question)

if car_type_for_match and len(car_type_for_match) > 0:
  print("Car type for: {}".format(car_type_for_match))

稍后，您可以使用更多的

if

语句展开，以添加更多问题

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祝你好运。

使用映射来映射sedan:“car type”和Purchased:“Owner”等词，然后解析句子并替换为这些匹配的词sounds，如配对t检验，前提是你已经收集了数据。如果您尚未收集数据，则必须收集车型和车主列表，以及表示拥有/购买车辆的词语，并根据“拥有”列表对车型和车主进行配对t检验@min2bro我也是这么想的，但是要把所有这些类似的词都和“Owned”区分开来不是有点困难吗？如果用户问“谁买了这辆轿车？”这个问题，理想情况下，发动机应该识别Bunded=owner，但不会，因为单词“Bunded”没有映射到“owner”。您在这里问的是一个更深层次的问题，我可以建议你使用一些词向量算法来解决这个问题，你可以训练和映射这些算法，以找到这些词的上下文含义，这些词是与所有者相关的同义词，如购买、购买等。这是一个更难的方法，尽管你需要找到已经受过训练的模型。