Python 用于数据帧行的类似字典的get（）方法？

有没有更好、更惯用的方法

import pandas as pd
df : pd.DataFrame

try:
   row = df.loc[key]
except KeyError:
   row = None

---

如果我想要一列而不是一行，我可以使用

df.get（key）

。我尝试了

df.transpose（）.get（key）

，这确实有效，但转置不仅仅是一个视图，它物理上转置数据，因此用于此目的时速度非常慢。

使用

reindex

，但这将返回一系列

NaN

：

df.reindex([key]).loc[key]

---

使用

reindex

，但这将返回一系列

NaN

：

df.reindex([key]).loc[key]

---

默认情况下，行具有编号索引。使用

df.iloc[0]

获取第一行。我认为这更为惯用：

df.loc[key]如果在df.index中输入key，则没有

这是否回答了您的问题？像这样使用

try except

是惯用的。如果要多次使用，只需将其包装在函数中即可。默认情况下，行具有编号索引。使用

df.iloc[0]

获取第一行。我认为这更为惯用：

df.loc[key]如果在df.index中输入key，则没有

这是否回答了您的问题？像这样使用

try except

是惯用的。如果你要做很多次，就把它包装成一个函数。这不是一个有效的方法。最有效和惯用的方法是只使用

try except

。这不是一种有效的方法。最有效、最惯用的方法是只使用

try-except

。