Stata 基于唯一ID将大型数据集拆分为较小的组

我有一个大约600000个观测值的大型数据集。我需要把它分成20组，每组30000人

我没有像建议的那样的分类组，因此使用：

keep if group == `i'

我想这对我不起作用

我的数据集如下所示：

ID       Company
1        Aat
2        Adt
3        Bat
4        Bjt
5        Coffee
.        .
.        .
.        .
600,500  Zyborgg  

目前，我正在使用以下方法对其进行分解：

keep if id < 600000 & id >= 550000

如果id<600000&id>=550000，则保留

然而，对于50000人的群体来说，这样做13次是很耗时的

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有更好的方法吗？

使用带有

600

人工生成观察值的玩具数据集：

clear
set obs 600

generate var = rnormal()
generate group = int((_n - 1) / 30) + 1
save data, replace

以下是我的作品：

forvalues i = 1 / 20 {
    use data if group == `i', clear
    save data`i', replace
}

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使用带有

600

人工生成观察值的玩具数据集：

clear
set obs 600

generate var = rnormal()
generate group = int((_n - 1) / 30) + 1
save data, replace

以下是我的作品：

forvalues i = 1 / 20 {
    use data if group == `i', clear
    save data`i', replace
}