在python中，如果一列作为无传递，如何对数据帧中的列求和

将两列（品牌和国家）相加以获得KPi值

data['kpi'][（data.brand=='ABC'）&（data.country为无）].sum（）

这给了我0

我希望上面的一行等于下面的一行，而下面的一行又给出了答案

data['kpi'][(data.brand=='ABC')].sum()

---

表达式

data.country为None

只生成一个

bool

False

值，而不是所需的逻辑向量。可以预期表达式

data.country==None

可以工作，但由于某些原因（我不知道），它不适用于

pandas.DataFrame

列（它生成所有

False

值的向量，而不管

None

项）。
我发现有效的是表达式

data.country.isnull（）

，I。e、 :

data['kpi'][(data.brand=='ABC') & data.country.isnull()].sum()

---

建议的解决方案不等于data['kpi'][（data.brand=='ABC'）].sum（）。因为目标是基于品牌“ABC”的kpi值总和，不包括国家/地区values@athiq-对不起，我不明白你的意思。您应该指定一些示例数据。